MATLAB est un logiciel technique qui peut être utilisée pour l'analyse du signal numérique. Afin d'étudier un processus particulier , vous pouvez déterminer comment le processus modifie un signal d'entrée en un signal de sortie. Mathématiquement , vous pouvez estimer la fonction de transfert , ou la description de la manière dont l'entrée a été changé dans la sortie . Les exigences pour l'analyse de la fonction de transfert est que le processus est linéaire et invariant dans le temps . Linéarité signifie que le système est simple, modélisé en utilisant seulement l'addition et la multiplication des facteurs. Signifie invariance temporelle que la relation - la fonction de transfert - entre l'entrée et la sortie d'un système ne change pas avec le temps. Instructions
1
définir deux signaux x et y. En général, x et y sont l' entrée et la sortie , respectivement , d'un système linéaire , invariante dans le temps . MATLAB nécessite la longueur des vecteurs X et Y soit égale
2
estimer la fonction de transfert de x et y en utilisant le code suivant : .
Txy = tfestimate (x, y ) .
MATLAB estime Txy en divisant la densité de puissance spectrale croisée , Custode ( f) , par la densité spectrale de puissance de x , Pxx ( f)
3 < p > Continuer à analyser la fonction de transfert . La valeur retournée par " tfestimate ()" est la transformée en Z du filtre à réponse impulsionnelle qui va convertir en signal d'entrée x pour le signal de sortie y .