? Tout au long de l'histoire, de nombreuses techniques et des expériences ont été réalisées par les météorologues de prévoir le temps avec une plus grande efficacité au fil du temps . Grâce aux progrès considérables de la technologie, il est désormais possible de prévoir les jours de beau temps , voire des mois à l'avance --- ce qui n'était pas vraiment possible avant le milieu du 20e siècle . L'utilisation de modèles informatiques s'est répandue principalement dans les années 1960 , les premiers satellites météorologiques ont été lancés . Les types de modèles informatiques qui sont utilisés dans les prévisions dépendent principalement du type de conditions climatiques et météorologiques . Modèles climatiques
modèles climatiques

sont principalement utilisés pour prévoir les changements importants dans le climat de la terre. Le climat est des conditions météorologiques moyennes dans une zone pour une période de temps prolongée. Par conséquent , les modèles climatiques utilisent une combinaison de données statistiques et actuels de fournir une prévision raisonnable . Le CSA est l'un des modèles climatiques primaires utilisés pour la prévision des conditions météorologiques à l'échelle planétaire tels que : . El Nino, Madden Oscillations Julian ( MJO ) et moussons
Mesoscale modèles
< p> modèles méso-échelle sont principalement utilisés pour prévoir le temps localement. Méso-échelle en termes météorologiques désigne les conditions atmosphériques allant généralement de deux à 20 kilomètres. Synoptique et les modèles climatiques n'ont généralement pas une résolution suffisante pour prévoir les conditions météorologiques localisées telles que : orages et les tornades cellulaires simples. Le modèle nord-américain ( NAM ) est couramment utilisé pour prévoir les conditions météorologiques locales.

Modèles dynamiques

modèles dynamiques sont les outils les plus sophistiqués et coûteux utilisés pour prévoir le temps . Les modèles dynamiques utilisent des équations fondamentales avancées de l'atmosphère pour prédire les changements dans le temps en fonction des conditions actuelles. Malgré leur efficacité, les modèles dynamiques peuvent faire des erreurs lors des essais initiaux. Selon le Centre national des ouragans ( NHC ) , le GFS , ECMWF , NOGAPS , UKMET , et le CMC , sont quelques-uns des modèles dynamiques utilisés pour la prévision .
Modèles statistiques
< p> Les modèles statistiques sont principalement utilisées pour aider météorologue fournir des prévisions précises analogiques . Les modèles statistiques utilisent des données provenant des tempêtes précédentes et les conditions météorologiques pour aider les météorologues se faire une meilleure idée de la façon de suivre les systèmes météorologiques actuelles. Les modèles statistiques sont couramment utilisés pour suivre les cyclones des latitudes tropicales et mi . Si le modèle consensus dynamique n'est pas raisonnable , les météorologues utilisent souvent des modèles statistiques pour fournir de meilleures prévisions.
Efficacité des modèles informatiques

Bien que les modèles informatiques atmosphériques sont des outils efficaces pour la météo prévision , ils ne sont pas impeccablement précis. Les modèles informatiques sont généralement moins efficace pendant les essais préliminaires . Par exemple, au cours des premiers stades de la cyclogénèse tropicale ( formation des cyclones tropicaux ) , les modèles informatiques sont généralement pas initialisés assez pour fournir une prévision raisonnable . Prévisions à long terme (au-delà d'une semaine ) sont généralement moins précis , car il ya beaucoup de facteurs atmosphériques qui peuvent entrer en jeu au-delà de cette date. Les modèles dynamiques sont plus précis pour trois des prévisions de cinq jours .