Analyse de l'utilisation de la régression quand vous voulez pour prédire une valeur lorsque vous avez des données indépendantes. Par exemple, vous voulez utiliser l'analyse de régression pour prévoir les ventes, les coûts , le poids , la taille ou toute valeur qui fournira des renseignements utiles . Les principaux outils dont vous aurez besoin est un tableur comme Microsoft Excel ou OpenOffice Calc . Dans cet article nous allons acquérir une compréhension de la fonction DROITEREG pour aider à développer l'analyse de régression . Choses que vous devez
Microsoft Excel ou OpenOffice Calc
base des statistiques compétences
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collecter les données que vous voulez à prévoir. Les premières données que vous voulez, c'est la valeur prédite ou variable dépendante. La variable dépendante peut être n'importe quelle sorte de valeur prédite qui sera bénéfique pour votre analyse de régression. Par exemple, vous voudrez peut-être de prévoir les ventes pour une année d'exploitation , le poids d'une population donnée , ou la taille de la croissance des bactéries. Les données du jour appelle les variables indépendantes. Les variables indépendantes sont les points de données que vous savez ce résultat avec votre variable prédite. Par exemple, vos variables dépendantes pourraient être taille, âge , niveau de revenu , des années , le niveau de qualité et ainsi de suite . La valeur de l'analyse de régression , c'est qu'il peut être une valeur mesurable .
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Ouvrez votre tableur et placez vos valeurs de données dans un tableau. Dans cet exemple, l'analyse de régression nous serons prédire la Valeur de l'échange d'une voiture. Notre Variable dépendante est la voiture la Valeur de l'échange . Les variables indépendantes sont miles de voiture , l'âge de la voiture au cours des années , et une condition score numérique (1 = mauvais, 5 = excellent). Compiler les données dans une belle table organisé . Ce sera important pour la prochaine étape , lorsque nous introduisons la fonction DROITEREG .
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La fonction DROITEREG permet de formuler un tableau d'analyse de régression. D'abord, nous devrons mettre en évidence une zone vide qui est de 5 lignes x 3 colonnes. Dans notre exemple, nous mettons en évidence à partir de cellules I6 à G3. Alors que la région est toujours en surbrillance tapez dans la cellule G3 la fonction "= DROITEREG (E3 : E12 , B3 : D12 , 1,1) " . Puis d'exécuter la fonction que nous allons utiliser un accident vasculaire cérébral touche spéciale de Maj + Ctrl + Entrée . Ceci permettra d'établir notre tableau de la table d'analyse de régression DROITEREG .
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Les résultats de la table d'analyse de régression DROITEREG nous donnent des valeurs de notre équation de régression linéaire . La première ligne du tableau donne LINEST utiliser les coefficients de notre équation linéaire . L'équation de l'analyse de régression linéaire est formulée ASY = B1 * x1 + B2 * x2 + ... + B ( n) * x (n) où n est un nombre de variables dépendantes.

Dans notre exemple, l'équation de régression linéaire est Valeur de l'échange = -0.09 * ( Miles) 24,35 * (en années) + 1688,6 * ( Condition Score ) .
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Il ya d'autres façons de faire une analyse de régression . Cet article introduit le concept de régression linéaire. Vous pouvez explorer régression multiple et la régression non linéaire .