Une tendance à la baisse statistique est un mouvement dans une séquence ordonnée dans le temps de nombres qui montre qu'un certain ensemble d'événements ou de phénomènes sont de plus en plus rares. Une baisse statistique pourrait être aussi simple que la réduction de la performance moyenne d'un groupe d' étudiants de maths, ou aussi complexe qu'une baisse de la corrélation entre les deux autres tendances statistiques. La capacité d'évaluer la baisse statistique est importante dans de nombreux domaines, y compris les finances et l'éducation. Déterminer une baisse statistique nécessite une bonne connaissance des concepts statistiques de base et des méthodes. Choses que vous devez
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Ruler
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organiser vos données dans une séquence historique de la première à la dernière manifestation. Regardez les moments où les entrées de données ont été suivis ou enregistrées , puis classer ces temps de la première à la dernière . Si votre ensemble de données est importante, il peut contribuer à mettre ces points de données dans une liste avec le premier événement dans le haut et le dernier événement en bas .
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Créer un tableau avec vos mesures de données sur l'axe X et votre période de temps sur l'axe Y . Mesures de données sont des unités numériques quel que soit vos données est mesurée en tout une période de temps est la période pendant laquelle les données ont été mesurées . Unités de données de mesure peuvent être des choses comme les mesures de poids , les résultats des tests ou des numéros de la population , tandis que les unités de mesure du temps seront des choses comme minutes , jours, semaines et années. Toutes les unités doivent être régulièrement espacées . Les graphiques peuvent être créés sur des graphiques logiciel de papier ou un tableur.
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Terrain vos données statistiques sur la carte. Les points du graphique sont déterminées par trouver le point de X d'un point de données et coordonnées Y intersection , par exemple , cours de clôture du stock et une date de négociation. Assurez-vous que les unités de temps sur votre thème sont approprié à la longueur de la période de temps (par exemple mois pour une période de trois ans , des années pour une période de 25 ans ), sinon la carte ne sera pas lisible.
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Connectez vos points de données avec une série de lignes droites qui relient chaque point pour les points avant et après. Cela vous permettra de voir l'orientation générale de la carte avec plus de clarté que ne serait possible autrement .
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Tracez une ligne de meilleur ajustement . A droite de meilleur ajustement est établi en ignorant les points de données qui représentent des valeurs statistiques aberrantes , et dessiner une ligne droite entre les points hauts et bas du tableau . Valeurs statistiques aberrantes points de données qui ne relèvent pas de la plage normale des données. Par exemple, si vous avez 20 points de données représentant le poids du corps humain , dont 19 compris entre 120 et 200 livres, et un point de données à 350 kilos, le poids de 350 livres est un cas atypique dans l'ensemble de données . Obtenez une règle et tracer une ligne droite entre les points de données non aberrantes . Il s'agit d'une ligne de meilleur ajustement .
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Regardez la droite la mieux ajustée pour déterminer si la tendance statistique est à la hausse ou à la baisse . Si la ligne pointe vers le bas , vous cherchez à une baisse statistique. Si vous n'êtes pas sûr de la fiabilité de votre ligne de tendance , branchez les données dans un graphique Excel et utilisez la fonction " DROITEREG " pour produire une ligne mathématiquement précise de meilleur ajustement .
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