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    Guide de la variance dans Minitab
    Minitab est un logiciel d'analyse statistique pour Windows qui a été en production depuis 1972. Il utilise une interface de tableur style et peut exécuter un large éventail d' analyses univariée et multivariée , y compris celui - analyse de variance (Anova ) . Analyse de la variance est une méthode statistique utilisée pour comparer les moyennes de trois ou plusieurs groupes de données , et dans Minitab , cette analyse peut être exécuté par le biais de l'interface utilisateur graphique . But

    Une analyse de la variance est utilisé pour déterminer si le moyen de trois groupes de données numériques sont statistiquement différents les uns des autres . Cela se fait par des tests de signification hypothèse nulle , en comparant l'hypothèse que les moyens sont différents de l' hypothèse nulle qu'ils ne sont pas . Le résultat est une valeur "p" ; la probabilité que ces résultats ont été obtenus , en supposant que l' hypothèse nulle est correcte. Si cette valeur est inférieure à un niveau déterminé , généralement de 0,05, la différence est considérée comme statistiquement significative.
    Limitations

    Bien que généralement assez robuste, analyse de la variance n'est pas un test parfait et peut retourner des résultats incorrects dans certains cas. ANOVA suppose également que les groupes de l' analyse sont une distribution normale , indépendamment de l'autre, et que les écarts-types des groupes sont égaux. En outre, comme un test stand-alone , analyse de variance ne peut déterminer lequel de vos groupes sont différents les uns des autres , et d'autres tests tels que le test de différence significative Tukey honnête, sont nécessaires pour apprendre.
    Photos procédure

    Sélectionnez la fenêtre " feuille " , puis cliquez sur " Stat ", " ANOVA " et " modèle linéaire général . " Cliquez dans la case «Réponses », puis double-cliquez sur la variable dépendante à partir de la liste sur la gauche. Cliquez dans la case « Modèle », puis double-cliquez sur chaque facteur de la variable indépendante à son tour - en d'autres termes , chacun des niveaux de la variable de regroupement devrait aller dans cette case . Cliquez sur " OK" en bas à droite de la fenêtre pour exécuter l' analyse de la variance . Les résultats peuvent prendre quelques secondes avant d'apparaître .
    Sortie

    Basculer vers la fenêtre " Session " . Faites défiler la liste jusqu'à ce que vous atteignez le tableau intitulé «Analyse de variance pour [ votre variable dépendante ] . " Recherchez votre variable indépendante dans la première colonne . Regardez le long de cette ligne jusqu'à ce que vous trouviez le "F" et les colonnes "P". "F" vous donne le ratio de F, et P est utilisé pour déterminer si les résultats sont statistiquement significatifs - dans la plupart des domaines , vous souhaitez rechercher une valeur "P" inférieure à 05
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