Certains développeurs de logiciels Agile n'ont pas particulièrement forte maîtrise des concepts statistiques de base. Cela peut conduire à de fausses déclarations involontaires lorsque les résultats des tests de performance. Par exemple, une erreur dans la communication d'une moyenne statistique au lieu d'un 95e percentile peut être la différence entre une application d'être prêt pour le marché par rapport à ce besoin de travail supplémentaire importante . Ainsi, il est important de savoir comment préparer et d'exprimer mesures percentile dans un environnement de développement Agile . Instructions
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Exclure les valeurs aberrantes de l'analyse de la performance. Points de données de performance des logiciels qui ne répondent pas à la distribution normale peut biaiser les résultats statistiques . Ainsi, dans un environnement Agile , ces valeurs aberrantes devraient être éliminées afin qu'ils n'affectent pas les mesures de performance rapportées .
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Appliquer percentiles à des ensembles de données qui correspondent à une courbe en cloche . Dans le développement de logiciels Agile , les percentiles montrent où un point de données de performance particulière se situe par rapport à d'autres points de données de performance. Toutefois , les percentiles sont les statistiques descriptives précises que lorsque les données sous-jacentes ne sont pas biaisés et a une distribution normale . Ainsi, les résultats de performance qui incluent des valeurs aberrantes sont pas bien adaptés pour l'analyse percentile .
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Rapport des statistiques descriptives action. Pour le développement de logiciels Agile et les statistiques de performance des applications pour être utiles , ils doivent soutenir diverses conclusions pour la gestion. Par exemple , les percentiles peuvent démontrer la vitesse à laquelle les pages web se chargent avec un nombre donné d'utilisateurs. Cela peut aider la direction à décider d'améliorer la conception d'un site ou d'investir dans la capacité de serveur supplémentaire .
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statistiques de performance présenter clairement . Il est impératif que les statistiques de performance sont communiqués avec précision étant donné l'ampleur des décisions qui résultent de rapports sur le développement de l'application. Ainsi , l'utilisation correcte de l'analyse percentile et d'autres statistiques descriptives sont cruciales pour le développement de logiciels Agile .