« normalisé» et «normalisé» sont deux termes qui sont souvent confondues lors de la manipulation des données . Afin de normaliser un ensemble de données, les valeurs individuelles sont converties en scores z en utilisant la moyenne et l'écart type de l' ensemble de données. Pour normaliser un ensemble de données , d'autre part , vous mettez les valeurs individuelles dans l'ordre, et de faire un calcul qui se rapproche où , sur une courbe normale , chaque valeur tomberait . Les statisticiens appellent ce numéro de « statistique médiane normale de l'ordre». Enfin , utilisez la distribution normale cumulative pour convertir ces chiffres à z -scores . Vous pouvez calculer des données normalisées en utilisant un tableur comme Microsoft Excel. Instructions
Normaliser un ensemble de données
1
lancer un programme de tableur et de commencer un nouveau classeur. Entrez les valeurs individuelles dans la colonne A. Si elles ne sont pas dans l'ordre, les trier par ordre décroissant, du plus haut au plus bas.
2
Rang des valeurs . Cliquez sur la cellule B1, puis sélectionnez " fx" sur la ligne de commande et la boîte de dialogue Insérer une fonction s'ouvre. Tapez «rang» dans l'espace intitulé Recherche pour une fonction, ou sélectionnez "Rank " de la liste . Cliquez sur " OK". Une nouvelle boîte intitulée Arguments de fonction s'ouvre. Tapez " A1 " dans l'espace marqué " . Number" En l'espace marqué Ref , saisissez " A $ 1: $ n " . " N " sans les guillemets , en remplaçant le nombre de valeurs dans fixées pour vos données en l'espace marqué ordre, tapez "1" pour indiquer que vous voulez que les rangs pour être en ordre croissant . Cliquez sur «OK», puis faites glisser la formule tout le long de la colonne B à la fin de vos données
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nettoyer les rangs : . Pour le calcul , changer rangs liés à moyenne rangs. S'il ya deux valeurs selon le classement 7 , par exemple, ils doivent être changés à 7,5, parce que l'un d'entre eux serait 7, et l'autre seraient 8. S'il y avait trois 7s , vous les modifiez à 8, la moyenne des 7, 8 et 9
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Calculer la médiane statistique de l'ordre normal (EMNO ) pour la dernière , et la plus basse , la valeur . : dans la colonne C , dans la cellule correspondant à la dernière valeur , tapez " = 0.5 * ( 1-n) " sans les guillemets , en remplaçant le nombre de valeurs dans vos données défini pour «n ». Appuyez sur la touche "Enter" ; clé
5
Calculer le EMNO pour la première et plus grande valeur : . dans la cellule C1 , tapez " = 0,5 ^ (1 /n) " sans les guillemets , en remplaçant le nombre de valeurs de " ; . n "Appuyez sur " Entrée "
6
Calculer le reste des NOSMs . . Dans la cellule C2 , tapez " = (C2 - 0.3175 ) /( n 0,365 ) " sans les guillemets , en remplaçant le nombre de valeurs de " n ". Appuyez sur " Enter" , puis faites glisser cette formule tout en bas à l'avant-dernière cellule.
7
Cliquez sur la cellule "D1 ", puis sélectionnez " fx" à partir de la ligne de commande . Tapez " NORMSINV " sans les guillemets dans l'espace «Chercher une fonction " ou sélectionnez-le dans la liste. Cliquez sur " OK. " Dans le champ " Arguments de fonction" qui s'ouvre, tapez "C1 ". Cliquez sur « OK», puis faites glisser cette formule tout le chemin jusqu'à la fin de vos données. Les valeurs dans la colonne D sont normalisées z-scores pour vos données.