Un " tableau t" est également connu comme l' une valeur critique est la valeur qui a valeur de test doit être supérieur à rejeter l'hypothèse nulle » t Table de Student. " . La valeur critique peut être regardé manuellement dans une distribution t- table. Cependant, il serait relativement plus rapide d'utiliser simplement l'analyse ToolPack de données dans Microsoft Excel. Il suffit d'entrer les données dans Excel et de lancer l'outil d'analyse des données . Après avoir rempli les détails de gamme, moyenne supposée et la valeur alpha, les résultats seront affichés dans la cellule de sortie qui a été sélectionnée . Instructions
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entrer des données dans deux colonnes avec les résultats. Par exemple, une entreprise choisit un échantillon de dix régions et veut comparer les ventes avant et après un nouveau produit a été introduit. Les données sur les ventes avant le lancement du produit seraient entrés dans les cellules A2 à A11 et les données après-vente seraient entrés dans les cellules B2 à B11 . Placez les rubriques appropriées dans les cellules A1 et B1.
2

Allez à l'onglet "Data" et cliquez sur " Analyse des données " dans la section "Analyse" . Sélectionnez « t- test: paire de deux échantillons significative " et cliquez sur "OK". Voir la section Conseils sur la façon d'ajouter l' ToolPack d'analyse de données si elle n'est pas déjà dans la barre d'outils
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Entrez "$ A $ 1 : $ A $ 11 " dans le champ " variable 1 de plage" et "$ B $ 1 : $ B $ 11 " pour " variable 2 Range. " PUT " 0 "pour le" hypothétique différence moyenne . " Cocher " Labels " pour indiquer qu'il ya des têtes de colonnes dans les cellules A1 et B1. Entrez " 0.5" pour le " Alpha ", qui sont les degrés de liberté.
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Sélectionnez « Plage de sortie " et entrez le numéro de la cellule où vous voulez que les résultats soient affichée , comme $ A $ 14. Cliquez sur « OK ».
5

Situer la critique d'une queue et des valeurs critiques t bilatéral . Dans notre exemple, les valeurs se trouvent dans les cellules A25 et A27 .