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    Comment faire pour supprimer les valeurs aberrantes
    Les valeurs aberrantes sont les résultats numériques qui ne cadrent pas avec les autres numéros de la série qui en résulte . C'est quelque chose qui est souvent produite dans l'ingénierie programme Simulink Optimisation de la conception . Par exemple, si vos résultats produire une série de numéros entre 20 et 30 , mais le même résultat comprend également les numéros 3 et 89, les deux derniers chiffres sont les valeurs aberrantes. Ces chiffres peuvent réduire la précision de vos résultats . Par conséquent, vous voudrez enlever ces résultats dans la plupart des cas . Instructions
    1

    Cliquez sur l'onglet « Sortie des données » qui se trouve dans la section « DataSet1 » du «Contrôle et Estimation Outils" manager. Sélectionnez la cellule intitulée " position1 ( :, 1 ) *" dans ce domaine. Cela ouvrira les résultats pour le visionnement ainsi que vous pouvez voir les valeurs aberrantes.
    2

    Cliquez sur "Pre -Process » dans la fenêtre «Sortie des données » pour mettre à jour l' interface utilisateur graphique (GUI ) par rapport à le " position1 ( :, 1 ) *" . cellule
    3

    Cliquez sur l'onglet " Exceptions de règle », puis la case " aberrantes ". Une coche apparaît dans la case pour indiquer qu'il est maintenant sélectionnée pour montrer les valeurs aberrantes .
    4

    Sélectionnez " DataSet1 " dans le menu déroulant " du DataSet existant " situé dans le " écrire les résultats " la section de l'espace de travail . Cette option doit rester sélectionné mais ne peut pas déjà être sélectionné automatiquement .
    5

    Cliquez sur le bouton intitulé « Ajouter ». Cela fera apparaître une boîte qui est intitulé «Mise à jour des données de la table . " La boîte vous demandera si vous souhaitez remplacer ou mettre à jour les informations contenues dans le " position1 (:, 1) * « cellule . Cliquez sur " Oui" pour mettre à jour cette cellule. Cela permettra d'éliminer les valeurs aberrantes faire disparaître de tous les résultats et les graphiques . Ils seront remplacés par " NaNs " dans les résultats .

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