analyse de clustering est une technique statistique utilisée pour organiser cas dans les catégories de sorte que les cas dans chaque catégorie sont semblables les uns aux autres et différent du cas dans d'autres catégories. Chaque catégorie est un cluster. Les sociologues utilisent SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ) à effectuer des analyses de cluster. En K- means le chercheur désigne le nombre de classes désirées . K est le nombre de grappes chercheurs indiquent qu'ils veulent. Regroupement K -Means permet aux chercheurs d' ensembles de données très volumineux à sous-munitions . Instructions
analyser les données
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Cliquez sur " Analyser" en haut de l'écran e SPSS. Sélectionnez «classer» dans le menu déroulant et " Cluster K -Means . "
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Sélectionnez un échantillon de cas . Dans la boîte de dialogue, cliquez sur "Variables" et mettre en évidence les variables que vous souhaitez utiliser dans l'analyse initiale K -Means . Cliquez sur la flèche gauche pour déplacer les variables dans la boîte. Définissez le nombre de grappes , généralement 5 dans un ensemble de données de taille moyenne , dans la zone " Nombre de grappes . " Le nombre de groupes doit être supérieur à deux et pas plus que le nombre de cas . Cliquez sur " Itérer et classer " dans la boîte de dialogue pour obtenir des centres de classes . Cliquez sur " Ecrire final. "
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inclure le fichier de données complète pour l'analyse finale K -Means . Cliquez sur " Analyser" en haut de l'écran SPSS. Sélectionnez «classer» dans le menu déroulant et " Cluster K -Means ». Dans la boîte de dialogue sélectionnez " Variables " et mettre en évidence les variables que vous souhaitez utiliser. Cliquez sur la flèche gauche. Définissez le nombre de grappes à 5 dans la case " Nombre de grappes . " Cliquez sur «classer» dans la boîte de dialogue. Choisissez " Lire initiale " pour obtenir les centres de classes à partir de l'échantillon à l'étape 2 . Cliquez sur "Enregistrer". Cliquez sur « Les membres des grappes . " Cliquez sur «Continuer».
Lire la sortie
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examen du premier tableau de la sortie , intitulée « centres de classes finales". Le haut du tableau a les numéros 1 à 5 travers elle , indiquant chacun des 5 groupes. La colonne de gauche indique le «score de facteur REGR " (score de facteur de régression ou de la façon dont chaque variable prédit le score) pour chacune des analyses . Si vous suivez la ligne à côté de score à 1 pour l'analyse 1 vers la droite , il vous donnera le score du facteur pour chaque cluster.
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Lire la prochaine table dans la sortie intitulée « Nombre de cas dans chaque Cluster ». La boîte à la gauche répertorie les grappes par numéro , de 1 à 5. Suivez le nombre de cluster vers la droite et vous trouverez le nombre de cas dans cette grappe.
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Regardez le dernier tableau de la sortie , " appartenance à un cluster», qui montre quels cas sont à chaque cluster. Les cas sont répertoriés dans la colonne de gauche et le nombre de cluster se trouve dans la colonne à l'extrême droite .