Statistical Package for Social Sciences (SPSS ) est un programme d'analyse des données recueillies par les chercheurs en sciences sociales . Une analyse de covariance ( analyse de covariance ) est utilisé pour analyser les données dans lesquelles il ya une ou plusieurs variables indépendantes et une variable dépendante lorsque le chercheur veut éliminer l'influence d'une ou plusieurs variables explicatives sur la variable dépendante . Choses que vous devez
SPSS
Données Show More Instructions
Data Access
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choisissez "Fichier" en haut de l'écran SPSS afin de remonter les données d'un fichier existant. Cliquez sur " Ouvrir" dans le menu déroulant .
2

Cliquez sur «Rechercher dans » dans le répertoire affiché . Sélectionnez "Data" de la "Type de fichiers."
3

Sélectionnez le fichier à la date que vous souhaitez analyser . Par exemple, " Trial.sav . "
ANCOVA
4

Cliquez sur "Analyser " en haut de l'écran SPSS. Sélectionnez « modèle linéaire général " de la boîte de dialogue et « unidimensionnelle » dans la liste déroulante .
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Faites défiler la liste des variables sur la gauche et mettre en valeur votre variable dépendante ( par exemple , "Longueur de la peine » ) . Cliquez sur la flèche pointant vers la droite pour le déplacer dans la case « charge».
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mettre en valeur vos variables indépendantes ( par exemple , "Crime " et " Level of Violence" ) à partir de la liste des variables sur la gauche et cliquez sur la flèche pointant vers la droite pour déplacer chacun d'eux dans la case «Facteurs fixes . " Mettez en valeur votre covariable ( par exemple , "Age of Participant " ) à partir de la liste des variables sur la gauche. Cliquez sur la flèche pointant vers la droite pour déplacer la variable dans la case " Covariable (s) .
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Cliquez sur le bouton" Post Hoc " sur la droite de la boîte de dialogue. Sélectionnez les variables catégorielles telles que "Crime " et " niveau de violence », par exemple , et de les mettre dans une boîte étiquetée "Post essais hoc ». Sélectionnez le test post-hoc que vous souhaitez utiliser dans la liste, par exemple " Bonferroni . " cliquez sur "Continuer " et ensuite " OK. "
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examiner les« tests de effets inter-sujets "dans la boîte de sortie. Regardez la colonne" Source " qui répertorie les variables indépendantes et la variable d'interaction. Consulter la rangée à côté chaque variable jusqu'à ce que vous arriviez à la colonne intitulée « Sig. " ( signification ) qui vous indique la probabilité des résultats ( la différence entre les groupes ) est due au hasard . Par exemple, un seuil de signification de moins de .001 signifie qu'il ya moins de 1 possibilité sur 1000 que les résultats soient dus au hasard .