nettoyage de données , aussi connu comme le nettoyage des données ou nettoyage de données , est une partie importante du processus de gestion des données. Le nettoyage des données est vitale pour maintenir le tout organisé et mis à jour , en particulier quand il s'agit de grandes entreprises qui travaillent avec les grandes bases de données . Le processus de nettoyage des données comporte plusieurs étapes qui doivent être suivies pour atteindre base de données propre et utilisable. Vérification des données

Il n'y a pas une telle chose comme un document ou base de données sans erreur , par conséquent, le nettoyage des données est très importante pour filtrer les mauvaises données . Bad données , données incomplètes, frappe et autres erreurs doivent être identifiés afin d'être corrigé.
Validation et la correction

données suspectes doit être comparé pour voir ce est bon et ce qui est mauvais . Puis les mauvais éléments doivent être supprimés , et les entrées erronées fixes ou mis à jour .
Software

Il ya des entreprises de lot et les suites de logiciels qui offrent des données services de nettoyage, gardant ainsi une base de données propre est une tâche facile. Logiciel de nettoyage de données vont rapidement analyser et de corriger toutes les erreurs trouvées dans une base de données à l'aide de puissants algorithmes , des techniques de comparaison et des systèmes de complétion de données.
Utilise

nettoyage des données est plus important dans les entreprises qui traitent avec une grande quantité de nombres ou de listes de clients , comme les banques , compagnies d'assurances et autres. Supprimer les données en double, trouver et mettre à jour les entrées comme les codes postaux , la conversion orthographe différente pour certains termes à un niveau abréviations de noms et de corriger les aspects les plus importants de nettoyage des données .
Inconvénients

Bien que des solutions logicielles très puissantes sont disponibles sur le marché, il ya certains cas où aucun des algorithmes , peu importe comment ils sont complexes , peuvent être appliqués à une base de données afin de corriger la situation. C'est alors que les données manuelles nettoyage est nécessaire , et si c'est une très grande base de données , le processus sera très long. Cependant, il ne peut être ignoré parce que le processus de saisie de données n'est jamais parfaite, de sorte revérifier pour s'assurer que les données sont exactes est un must.