? Logiciels d'exploration de données utilise le traitement informatique pour analyser de grandes bases de données . Un système informatique extrait alors une gamme spécifique de données pour une entreprise afin de l'aider à prédire les tendances futures de consommation . En lisant tendances dans les données , les entreprises peuvent mieux anticiper la demande pour les produits et services. Les entreprises peuvent également utiliser ces informations pour identifier les données démographiques des clients les plus rentables. Histoire
collecte de données

utilisant la technologie informatique existe depuis les années 1960. Les grandes sociétés de collecte de données utilisées pour calculer les profits et les revenus . Le développement des bases de données informatiques plus sophistiqués dans les années 1980 a permis ventes se répartissent dans des régions et des mois. Traitement analytique en ligne a permis aux ventes doivent être ventilés dans les villes . L'évolution actuelle des données de calcul des résultats des algorithmes informatiques de pointe équipés du logiciel prédictif qui permet de calculer les ventes futures.
Processus

La plupart des entreprises tiennent des listes informatisées (bases de données ) d'information à la clientèle . Si une compagnie de téléphone veut savoir son poids démographique la plus rentable , il sera mien données en utilisant une série d'ordinateurs pour savoir ce que ces clients ont en commun. Un algorithme informatique spécialisé ( formule ) va trier des quantités massives d' informations sur les clients afin de trouver le marché le plus rentable. Si les clients les plus rentables pour une compagnie de téléphone sont à New York avec une tranche d'âge de 35 à 40 , la compagnie de téléphone peut diffuser des annonces qui font appel directement à ce marché.
Avantages < br > Photos

magasins de détail utilisent l'exploration de données pour identifier les produits qui ne se vendent pas bien , leur permettant de faire de la place pour plus de produits que leurs clients veulent . En prédisant le nombre d'unités d'un produit sera vendu un jour , les magasins de détail peuvent stocker moins de stocks . En identifiant des clients réguliers , les entreprises peuvent upsell produits ou offrir des biens similaires qui plairont aux clients.
Types

entreprises se concentrent sur ​​des domaines particuliers de l'exploration de données lors de l'amélioration de leur approche . La segmentation du marché permet aux entreprises de déterminer leur public cible. La perte de clients qui identifie les clients sont susceptibles de passer à un concurrent. L'analyse des tendances permet aux entreprises de déterminer l'avenir potentiel de ventes . Le marketing direct fournit des informations sur ce que les clients ont un taux de réponse élevé à publipostages . Les entreprises utilisent les données de détection des fraudes afin de déterminer quels types de transactions ont la plus forte probabilité d'être frauduleuses.
Confidentialité

exploration de données présente un risque pour la vie privée en raison de la propagation rapide du personnel des informations sur l'Internet et l'utilisation de cartes de crédit. Les renseignements personnels peuvent être vendues par une entreprise à un tiers à des fins de marketing. Comme les systèmes informatiques deviennent plus avancés , ils seront en mesure de tirer des corrélations entre les très grandes bases de données , permettant aux entreprises de mettre sur pied un profil beaucoup plus détaillé des consommateurs.