Fichiers plats utilisés pour la méthode typique pour le stockage et l'accès aux données , mais avec la croissance des systèmes informatiques , les organisations stockent désormais plus de données qu'auparavant. Fichiers plats n'étaient pas en mesure de suivre , conduit à l'invention de bases de données relationnelles . Fichiers plats
bases de données

fichier plat stocker toutes les données sur un objet et des objets liés dans une rangée et chaque nouvel enregistrement ajouté séquentiellement . Lorsqu'un dossier doit être situé , chaque dossier est vérifié dans l'ordre jusqu'à l'enregistrement désiré est trouvé, qui devient de plus en plus lente que la base de données augmente . Les données doivent être dupliquées chaque fois qu'une autre transaction se produit, comme un nouvel ordre . Fichiers plats ne coûtent pas cher parce qu'ils sont généralement des fichiers de texte , ne nécessitant aucun logiciel supplémentaire pour créer, modifier ou accéder à ces fichiers .
Bases de données relationnelles

bases de données relationnelles sont données regroupées par un objet, puis liés à des objets liés par des touches . Les données sont ventilées dans les plus petits composants de sorte que pas de dédoublement se produit si , par exemple, un client a plus d'un ordre dans leur historique de commandes . Les données sont recherchées et récupérées par les indices , semblable à un index dans un livre. Cela rend la recherche beaucoup plus rapide que les fichiers plats parce que les enregistrements souhaités sont vérifiés.
Choix d'une méthode

Bien que la technologie plus lente et plus, fichiers plats sont toujours utilisé lors de l'importation , l'exportation ou l'intégration d'une partie des données parce que les emplois sont de petite taille et le format est généralement universel et facile à manipuler. Une base de données relationnelle est un bien meilleur choix pour supporter les applications d'affaires ou être une source d'information principale . Bases de données relationnelles sont optimisés pour la recherche de grands volumes de données pour les dossiers spécifiques. En outre, il est beaucoup plus facile de récupérer ou restaurer une base de données relationnelle en cas de corruption .