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    Connaissances Informatiques >> Logiciel >> Logiciel de base de données >> Content
    Types de systèmes de soutien Model- Driven
    systèmes d' aide à la décision de la technologie de l'information de harnais ( DSS) pour habiliter les décideurs. Selon Dan Puissance du Centre de recherches pour le développement mondial , les technologues de l'information personnaliser les modèles pour s'adapter aux besoins du décideur , tout en effectuant quatre fonctions - se rassemblent ( entreprise ) interne les données existantes , de recueillir des données comparatives , de nouvelles données sur les projets en fonction des hypothèses qui sous-tendent les options en cours d'examen et les conséquences actuelles de ces options en fonction de l'expérience passée. DSS Model- driven est une forme d'intelligence artificielle . Communication Driven
    DSS est calqué sur un réseau électronique de travail d'équipe.

    communication modélisés DSS sont destinés à aider à la recherche , remue-méninges , la collaboration et la présentation d'options pour décision. Ce modèle tient compte de multiples utilisateurs via des applications basées sur le Web . La messagerie instantanée , forums de discussion et les logiciels de rencontre net sont des outils utilisés dans l'architecture ou le design , d'un système d' aide à la décision basé sur les communications . Modèles DSS aident à coordonner les processus interactifs de l'homme de présenter des options aux décideurs .
    Données pilotée
    données pilotée DSS met le monde statistique à un mainframe pour un examen plus approfondi .

    modèles entraînés par données aident non seulement les gestionnaires et le personnel , mais aussi les fournisseurs de produits et services d'une entreprise en aidant des décisions proactives . Il s'agit d' un modèle plus ciblé, car il est conçu pour recueillir des informations spécifiques à partir d'une base de données ou data warehouse . Une fois recueillies et vérifiées au moyen d'un système mainframe , acteurs de l'entreprise peuvent prendre des décisions spécifiques. Données DSS axée utilise des données internes de l'entreprise , mais il peut également ajouter des données externes pour point de vue statistique . Les modèles de données peuvent être mises en œuvre par les liens client-serveur, ou par le Web
    document Poussé
    DSS est entraîné par documentation - . La recherche électronique parfaite. modèles de SSD basés sur des documents

    sont une méthode couramment déployé d'accéder à des groupes d'utilisateurs à grande échelle par des mots clés spécifiques ou termes de recherche . Le but principal d'un tel système d' aide à la décision est à la recherche de pages web et de trouver des documents pour les clients. DSS document est comme un aimant énorme pour l'information non structurée codée dans plusieurs formats électroniques. Une fois collectées , ce modèle d' aide à la décision aide les utilisateurs à la connaissance de catégorisation , curieux, de découvrir et de communiquer options. Oral, vidéo et de la communication écrite des catégories principales . Conversations transcrites sont un exemple d'un document oral ; vidéo peut être clips de presse ou des publicités télévisées , des documents écrits peuvent se référer aux rapports , catalogues, lettres, notes et e -mail
    Knowledge Driven
    . Photos connaissances relie les points entre deux modèles de données disparates .

    également connu comme " base de connaissances ", ce modèle s'applique à une multitude d'applications possibles liées à la décision finale. Knowledge- driven système de soutien concepteurs programme des faits, des règles et procédures que les fondations de l'expertise spécialisée de résolution de problèmes . Une base de connaissances DSS est largement appliqué non seulement aux serveurs internes de l'entreprise (personnel ), mais aussi pour les clients. Un SSD calqué sur les actes de la connaissance que l'interface ultime pour les stratégies de résolution , en utilisant des informations en tant que catalyseur . Intelligent , DSS fondée sur la connaissance cherche à établir des relations liées au contenu de quantités massives de données .

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