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    Comment faire une fréquence cumulée tableau de distribution Minitab
    Minitab est une pièce simple mais puissant logiciel de statistique. Il excelle dans le département graphique , permettant aux analystes de données pour afficher des graphiques, des tableaux et des diagrammes de leurs données. Dans certaines situations, il est utile de créer des tableaux de distributions cumulatives , qui montrent les probabilités de variables aléatoires à partir d'une distribution donnée étant inférieure à un nombre donné. Création d'une table dans Minitab qui affiche la distribution de fréquence cumulée nécessite l'utilisation de la ligne de commande de Minitab . Instructions
    1

    Cliquez sur " Editor" dans la barre du menu et sélectionnez " activer les commandes . " La fenêtre de session ( zone blanche de l'écran) affiche maintenant " vtt > . "
    < Br > 2

    Cliquez sur l'espace après " vtt > " et tapez " set" et un nom de variable de votre choix. Par exemple, tapez "set x . " Sur la ligne ci-dessous, " data> " apparaît à la place de « VTT> . "
    3

    Entrez vos données avec des espaces entre eux et frappé "Enter" lorsque vous avez terminé . Sur la ligne ci-dessous , un autre « data> " apparaîtra.
    4

    Entrez «fin» après la nouvelle " data> " prompt . Sur la ligne ci-dessous, " vtt >" apparaissent.
    5

    type « SI » et votre nom de la variable , suivi d'un point-virgule. Par exemple, si vous avez choisi "x " comme nom de variable , tapez " cdf x ; . ». Un nouveau message , " subc " apparaîtra
    6

    Entrez le nom Minitab de la distribution pour lequel vous souhaitez créer une table de répartition , suivi d'un espace , suivi par le moyen de la distribution , suivi d'un autre espace , l'écart type de la distribution et une période . Par exemple , si vous voulez une distribution normale standard, un cas particulier de la distribution normale dont la moyenne est 0 et l'écart type est de 1 , entrez "normal 0 1. " En heurtant " Enter", la table pour le cumulatif fonction de distribution s'affiche.

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