En informatique , la plupart des définitions de la tige de l'ontologie de l'article de l'intelligence artificielle expert Dr. Thomas Gruber sur le concept . Il écrit que les ontologies sont la description des individus (instances) , classes ( concepts ) , attributs et relations dans un système donné. Le terme est emprunté à la philosophie métaphysique où il représente modes d'existence . Pendant ce temps , la simulation - en particulier lors de la conception des systèmes intelligents - est un processus de compression de temps ou d' espace afin de promulguer ou d' imiter la réalité à travers un modèle . Utilisez ontologies pour guider l'exécution de simulations afin de mieux comprendre les capacités futures d'un système intelligent. Instructions
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évaluer le contexte de l'élaboration du modèle de simulation , y compris l' objectif, la portée et le niveau de détail que le modèle représente . Intégration des ontologies nécessite effectivement connaissance de la portée du modèle à fond. Notez les principales caractéristiques du modèle.
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examen , des ontologies publiées existantes qui ont été intégrés dans les simulations de même envergure que votre simulation. Exemples d'outils de simulation commerciale largement utilisés comprennent ARENA et flammes , tandis que les outils militaires comprennent EAAGLES , Amber et JSAF .
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Choisissez le modèle ontologique qui sera le plus utile pour l'intégration de votre modèle de simulation. Il existe trois principaux groupes de modèles ontologiques : Les ontologies de domaine, qui sont des représentations de la connaissance dans un domaine d'intérêt général , la Communauté d'ontologies d'intérêt, qui sont des modèles qui partagent un objectif commun - comme un commandement militaire et le modèle de commande , ou une clinique but de la médecine , et la simulation . ontologies de l'outil , qui représentent les connaissances encodées dans des modèles de simulation qui tiennent compte des engagements ontologiques des concepteurs de ces outils
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Dessiner le modèle dans un format visuel avec un programme de visualisation d'ordinateur, avec des détails spécifiques annotés partout. Spécificité de chaque étape permet l'harmonisation de l'ontologie dans l'intégration de la simulation. Appliquer l'ontologie choisi le modèle au niveau de détail déterminé par le modèle.
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Évaluer décalages dans le processus et dans l'application de l'objet , d'analyser le niveau d'abstraction relative et minimiser le niveau de décalage en données pour tester l'application. La rationalisation de ces processus est essentielle à l'intégration effective d'une ontologie dans une simulation, selon les développeurs d'intégration de simulation Perakath Benjamin , Kumar Akella , et Ajay Verma .
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examiner la mesure dans laquelle la simulation effectuée comme attendue en utilisant les ontologies intégrés. Explorer les moyens que l'ontologie révèle relations partialité ou inconnue entre les processus, des objets ou des ensembles de données et modifier le modèle en conséquence pour les futures simulations .