Technologies de l'information aide les entreprises et d'autres organisations traiter de gros volumes de données. Deux principaux aspects de la technologie de l'information, OLTP et OLAP , de travailler ensemble pour aider les entreprises à prendre des décisions qui leur permettent de fonctionner efficacement et de réussir. Tant le transfert de systèmes et de travailler avec les données , mais à différents niveaux de complexité. Développeurs initialement créés OLAPs de la frustration que les systèmes OLTP n'ont pas été faciles à analyser. Requêtes analytiques utilisés ressources lourds, qui ont affecté la performance des systèmes OLTP . Fonctions

OLTP est synonyme de traitement de transactions en ligne . OLAP est synonyme de traitement analytique en ligne . ( IT) des systèmes de technologie de l'information sont divisées en soit des opérations OLTP ou OLAP. Les systèmes OLTP donner les données sources d'origine , tandis que les opérations OLAP effectuer des analyses . OLAP comprend l'extraction de données , d'analyse et de décision . Les entreprises utilisent l'analyse de leur stratégie et de mener à bien les processus qui conduisent à la production de données . Ces données sont stockées dans l'entrepôt de données d' entreprise et est ensuite récupéré pour analyse.
Speed ​​

OLTP est plus courte que OLAP et implique des transactions en ligne, comme delete, update et insérer. OLAP a transactions de volumes plus faibles que OLTP , mais les requêtes avoir plus de complexité . OLTP se concentre principalement sur le traitement des requêtes très rapidement. Il permet de s'assurer que les données conserve son intégrité dans un environnement où plusieurs programmes et les utilisateurs peuvent accéder aux données. Les meilleures bases de données OLTP ont le plus de transactions par seconde . Le OLAP a la vitesse sur la base de la quantité de données . Certaines requêtes complexes prennent heures. Spécialistes des technologies de l'information peuvent améliorer la vitesse de la requête par la création d' index. Au lieu de se concentrer sur la vitesse mise à jour, OLAP met l'accent sur la vitesse de recherche .
Data Management

OLTP gère les tâches fondamentaux de l'entreprise . L' OLAP obtient ses données à partir de l' OLTP . Données OLTP doivent être transformées en données OLAP. Toutes les données connexes sont fusionnées en premier et ensuite agrégées . Ensuite, les données sont organisées en cubes , ce qui rend plus facile de traiter les données . Lorsque l'on regarde les données de l' OLTP , les utilisateurs voit processus d'affaires individuels. Avec OLAP , les utilisateurs voient l'ensemble des activités de l'entreprise. OLTP met l'accent sur ​​l'accès au dossier unique, tout OLAP se concentre sur des analyses multiples records.
Mises à jour

Les mises à jour introduites dans le OLTP sont courtes et rapides, généralement débuté à la fin utilisateur. L' OLAP se met à jour à travers des tâches par lots qui actualiser les données. Le OLTP doit effectuer soigneusement les sauvegardes et les entreprises qui ne parviennent pas à sauvegarder peut perdre de grandes quantités d'argent. Avec l' OLAP , les sauvegardes ne sont pas aussi critique et les entreprises ne peuvent tout simplement recharger les données OLTP . Les données de l' OLTP peuvent généralement être mis à jour régulièrement , tandis que les données OLAP est en lecture seule et ne donne qu'un instantané.
Structure

La conception de base de données de l' OLTP a beaucoup de tables , tandis que le OLAP a généralement moins de tables . L' OLAP n'a pas besoin d'avoir une structure cohérente pour fonctionner de manière prévisible , comme avec le OLTP .