Comme le trafic réseau continue d'augmenter , les analystes ont besoin de mieux comprendre les données du réseau de service et de réseaux sécurisés. Les analystes examinent les données du réseau à l'aide de mots, de chiffres et de graphiques, et de nouvelles méthodes pour afficher les données , il est plus facile pour les analystes de visualiser et d' interpréter les données . En outre , la compression des connaissances grâce à la visualisation contribue à rendre les données plus accessibles et plus faciles à retenir , comme le cerveau interprète les données visuelles différemment des autres types de données. Création d'un modèle

Création d'un modèle est la première étape dans l'analyse de réseau visuel. Après la collecte des données de réseau , l'analyse de réseau visuel crée un modèle qui utilise un modèle visuel pour représenter les données . L'espace de modèle continue de construire et d'évaluer les données jusqu'à ce que le modèle tient compte d'un motif. Le processus mappe ensuite le modèle pour créer une représentation des données analysées .
Patterns

Lors de l'analyse d'un grand volume de données , une tendance se dégage souvent . Le modèle dit l'analyste comment les données affecte le réseau. Pour afficher les modèles visuellement , l'analyste utilise différentes techniques de visualisation . Ces techniques comprennent intrigues parallèles et se dispersent en plus d'autres types de graphiques . Affichage des données visuellement permet à l'analyste de déterminer ce qui se passe que les événements se déroulent . Patterns , par conséquent, fournir une représentation visuelle des données que l'analyste peut utiliser pour obtenir de plus amples renseignements .
Mapping

Les attributs visuels des données sont parfois aussi important que les données , en particulier dans les cas où l' analyse présente visuellement . Cartographie de l'information oblige l'analyste à utiliser des schémas de couleurs et de modèles pour éliminer la confusion et mettre l'accent sur les points importants de l'analyse. Chaque réseau contient des informations uniques en fonction de différents paramètres , et cartographier ces informations nécessite l'utilisation de modèles différents. Par exemple, les grands réseaux peuvent nécessiter plusieurs modèles différents pour montrer la circulation , les téléchargements , les téléchargements et autres informations pertinentes .
Données Rapidité

Les données sont une composante essentielle de données analyse . Si l'analyste n'utilise pas des données exactes actuelles , la base de connaissances devient inutile . Par conséquent, l'analyse de réseau visuel doit utiliser des données à jour , affichées rapidement , pour une analyse approfondie. Le processus d'analyse de réseau visuel doit également attribuer un nom aux nouvelles bases de connaissances. Le processus reconnaît alors les modèles et crée de nouveaux modèles pour chaque événement.