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    Étapes du cycle de traitement des données
    Le cycle de traitement des données est une tentative formalisée à catégoriser les mesures nécessaires pour traiter les données entièrement . Chaque étape doit être prise dans l'ordre, mais l'ordre est cyclique. Autrement dit, l'étage de sortie de données peut se traduire par une répétition de l' étape de collecte de données , résultant en un autre cycle de traitement des données. Le cycle de traitement de données est utilisée pour aider au traitement de données informatisé , mais elle peut être appliquée à tout processus qui comprend les données . Choses que vous devez
    Données Show More Instructions
    1

    recueillir des données dans la première étape du cycle , bien nommé " collecter des données . " A ce stade du cycle , les données sont recueillies. Le format des données collectées peut être amené à adhérer à une syntaxe donnée. Ceci est particulièrement utile pour l'étape suivante , saisie des données .
    2

    entrée des données pour le «stade d'entrée de données . " Dans cette étape , les données sont transférées à partir de l'état brut dans le dispositif de calcul. Une grande partie de la puissance de traitement est nécessaire pour analyser des données complexes , de sorte que la plupart des données adhère à une syntaxe formelle et rigoureuse . Cela permet au mécanisme d'entrée de données pour effectuer des travaux moins nombreux calculs et réduit les erreurs .
    3 Processus de

    les données dans le " traitement de données et de stockage " étape porte sur stage.This avec le traitement des données et la manipulation . Une fois que les données ont été traitées, il est stocké dans un support de stockage comme un disque dur.
    4

    sortie les données de l' étape appelée " sortie de données . " Après l'étape de transformation, les données sont émises pour l'analyse. Par exemple, le cycle de traitement de données peut être utilisé pour sélectionner les meilleurs candidats pour un emploi. Une fois qu'il a terminé , le nom du premier candidat éjecté pendant le cycle de production des données. Si trop de candidats sauté hors , ils pourraient être réintroduites comme la saisie de données , relançant ainsi le cycle.

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