MATLAB est un logiciel d'analyse professionnelle utilisée dans des domaines techniques tels que la physique , l'ingénierie , la chimie , la biologie et de la finance . Statistics Toolbox de MATLAB contient un grand nombre de tests statistiques pré-faites , y compris l'analyse de la variance ou ANOVA. Les tests ANOVA produire un résultat connu comme la statistique F , une valeur calculée par rapport contre la distribution F pour déterminer la signification statistique du test basé sur les degrés de liberté . ANOVA

La variance, avec le t- test, est l'un des tests standards en matière de statistiques relatives aux moyens à travers des échantillons de comparaison. Dans le cas des deux seuls groupes de l'échantillon, le t -test et analyse de la variance sont équivalentes. Toutefois, dans les situations où plus de deux groupes de l'échantillon, la variance est supérieure à détecter si les moyens diffèrent. L'hypothèse nulle de variance est que le moyen de tous les échantillons sont égaux.
F Statistique

La statistique F est une variable aléatoire distribuée par la distribution de F qui est calculé des variances de l'échantillon dans l' analyse de la variance . La statistique F est égale à la variance entre les échantillons divisé par la variance dans les échantillons. La statistique F obtenue est comparée à une distribution F appropriée pour le nombre de masse de l'échantillon et le nombre de facteurs sont analysés dans vos données.

Hypothèses

comme avec tous les tests statistiques , le test ANOVA fait certaines hypothèses sur les données analysées . La valeur moyenne de toutes les erreurs dans les données est nulle, la variance de l'erreur est égale entre les échantillons , les erros sont indépendantes entre les échantillons et les données sont distribuées normall . Si ces hypothèses ne sont pas appropriées , envisager un test non paramétrique alternative qui a moins ou différentes hypothèses . Statistics Toolbox de
MATLAB

MATLAB contient des fonctions pour différents types d' analyse de la variance essais

p = anova1 (X); . Le code ci-dessus effectue une analyse de variance à un facteur où les différentes colonnes représentent les différents groupes d'échantillons

p = ANOVA2 (X, n_reps ) . Le code ci-dessus effectue une analyse de variance à deux facteurs où les différentes colonnes et les lignes représentent les différents groupes de l'échantillon. La variable n_reps indique le nombre de fois que la mesure de l'échantillon est répété.