L'estimation du maximum de vraisemblance est une technique statistique pour estimer les paramètres d'une population à partir d'un ensemble de données de l'échantillon , étant donné un modèle de distribution supposée . MLE est une technique couramment utilisée , qui est exacte lorsque de grands échantillons sont utilisés. Utilise

Cette méthode statistique est utilisée dans un grand nombre de modèles . Il s'agit notamment des modèles linéaires , l'analyse factorielle , l'analyse en composantes principales et la modélisation par équations structurelles . Ces modèles sont utilisés dans une gamme de domaines, y compris les sciences sociales , les neurosciences et la physique des particules .
Avantages

EMV ont tendance à avoir des propriétés intéressantes . Comme taille de l'échantillon augmente, ils deviennent de plus en plus précises estimateurs et impartiale de la variance , et les fonctions de vraisemblance sont idéales pour tester des hypothèses liées aux différents modèles et paramètres statistiques.

Inconvénients
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Cette procédure n'est pas adaptée pour les petites tailles d'échantillons et de produire des résultats inexacts et partiale. En outre, un logiciel spécialisé est parfois nécessaire pour exécuter cette analyse, bien que les versions récentes des principaux logiciels prennent désormais en charge MLE .