Analyse de variance ou ANOVA, est une méthode statistique qui vous indique si il ya une différence statistiquement significative entre les moyennes d'au moins trois ensembles de données. En plus de savoir s'il ya une différence , il est parfois important de connaître la taille de cette différence , mais la statistique ANOVA standard, «F» ne peut rien vous dire à ce sujet. Toutefois , vous pouvez utiliser SPSS pour déterminer la «taille d'effet" à travers la statistique êta - carré partiel . Instructions
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lancement SPSS. Cliquez sur « Saisir les données " sur l'écran d'accueil , puis cliquez sur "OK" pour accéder à l'écran de données principale .
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Cliquez sur "Variable" dans le coin inférieur gauche de l'écran. Ceci vous amène à la vue variable.
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Cliquez sur la cellule dans le coin supérieur gauche de la grille , juste sous l'en-tête du nom . Tapez un nom pour la variable que vous utilisez pour regrouper vos données. C'est souvent simplement «groupe». Cliquez sur la première cellule de la colonne "Valeurs" , puis cliquez sur le bouton de sélection qui apparaît à droite de la cellule.
4 Type de

"1" dans la zone Valeur , puis tapez le nom de votre premier groupe dans la zone Étiquette . Utilisez n'importe quel système d'étiquetage du sens pour vous , que ce soit simplement « groupe 1 », ou quelque chose de plus descriptif comme « groupe de contrôle ». Cliquez sur " Ajouter " lorsque vous avez terminé , puis répéter ce processus pour tous les groupes de votre analyse. Cliquez sur " OK" après que vous avez défini tous.
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Cliquez sur la deuxième cellule dans la colonne Nom et tapez le nom de votre variable de résultat , appelé aussi la variable «dépendante» . Cliquez sur la colonne " décimales " sur cette ligne et changer le nombre de cependant de nombreux points de décimales que vous voulez que vos données ont. Cliquez sur l'onglet "Data" lorsque vous avez terminé .
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Tapez vos données dans les cellules. Pour chaque point de données dans votre analyse , tapez la variable de regroupement dans la première colonne , en utilisant la «valeur » que vous avez défini précédemment , et non le «label », puis tapez le score sur la variable de résultat dans la cellule juste à la droite de celui-ci .
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Cliquez sur " Analyser ", " Modèle linéaire général » et « unidimensionnelle ». Cliquez sur la variable de résultat , cliquez sur la flèche à côté du champ de la variable de charge , puis cliquez sur la variable de regroupement et la flèche à côté le facteur ( s) boîte fixe .
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Cliquez sur " options ", puis cliquez sur la case à côté estimations de la taille de l'effet à la rubrique Display. Cliquez sur " Continuer " lorsque vous avez terminé .
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Cliquez sur "OK" pour lancer l'analyse . La statistique de l' ampleur de l'effet dépend de la forme des données que vous avez saisies. Un des éléments suivants seront présents dans le tableau des résultats : « eta Squared », «estimer Omega carré » ou « R au carré ajusté " C'est la taille de votre effet

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