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    Une interprétation de SPSS tableau croisé
    Croix tableaux - aussi appelés tableaux croisés - tables bidimensionnelles et des tableaux à deux variables sont utilisées pour déterminer si une variable est associée à une autre variable, généralement avec des données catégoriques . Ils sont souvent utilisés dans les tests d'hypothèses. Bien que le concept derrière le test est relativement simple, l'interprétation des résultats croisés tabulation prend un peu de pratique pour maîtriser , surtout dans SPSS qui tend à produire plus de données dans la fenêtre de sortie que ce qui est réellement nécessaire . Résumé du traitement

    Le récapitulatif de traitement des cas de cas vous indique quelle proportion de votre ensemble des données a été inclus et exclus de la table. La colonne « valide» donne le nombre de cas inclus dans les analyses et quel pourcentage de l'ensemble de données globale que cela représente. La colonne "Missing" vous indique le nombre de cas où les exclus , qui pourrait être dû à une erreur , telles que les données sont saisies dans la mauvaise colonne , ou il peut être délibérée , comme une question de l'enquête est demandé uniquement à certains répondants . < Br >
    tableau croisé

    le tableau tableau croisé montre la propagation des réponses à travers les deux variables. Imaginez que les colonnes représentent les sexes , avec une colonne pour chaque mâle et femelle, et les lignes représentent les niveaux de stress , répartis en deux rangées , haute et basse . Cela crée un 2 par 2 grille, où chaque carré vous indique combien de personnes sont dans les deux catégories . Par exemple , le carré en haut à gauche pourrait être le pourcentage de personnes qui sont à la fois mâle et une faible contrainte , en dessous et à droite de la grille sont les totaux de cette ligne ou colonne
    . une variable à la fois

    en regardant le bas de la rangée "Total" , vous pouvez voir le pourcentage de personnes qui sont de sexe masculin et féminin. Regardez ici pour s'assurer qu'il y ait une répartition homogène de l'échantillonnage - par exemple , si vous avez 30 mâles et cinq femelles , les résultats que vous avez pour les femmes sont susceptibles d'être moins précis. La colonne la plus à droite "Total" vous indique la quantité de gens qui sont de haute et basse tension , indépendamment du sexe .
    Interactions

    Vous pouvez obtenir plus d'informations sur vos participants en regardant dans les 2 par 2 grille . À travers la première ligne, vous pouvez voir combien de mâles par rapport à combien de femmes ont peu de stress , et la deuxième ligne vous indique le même pour une grande contrainte . Regardez les différences dans les pourcentages à travers les rangées et les colonnes vers le bas , ce qui indique que les hommes et les femmes subissent différents niveaux de stress. Notez que les interprétations de tableaux croisés ne peuvent pas vous dire les raisons des différences que vous trouvez , et ne vous raconte pas l'existence de ces différences.

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