Une régression multiple est une méthode statistique qui tente de prédire les valeurs d'une variable sur la base des valeurs d'autrui . Parce qu'il ne peut analyser les données numériques , parfois variables catégorielles sont codées en chiffres - ce qui est faux car les variables catégorielles ne sont généralement pas en continu . Par exemple , rouge , bleu et vert peuvent être codées comme un, deux et trois , mais vert n'est pas «plus élevé» que le bleu. Au lieu de cela , les variables indicatrices doivent être utilisés. Instructions
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charge jusqu'à Minitab , cliquez sur " Fichier", puis " Ouvrir un projet ». Accédez à l'emplacement de vos données sur le disque dur de votre ordinateur, puis double -cliquez dessus pour le charger dans Minitab .
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Cliquez sur " Calc " de la barre de menu , puis cliquez sur « Faire des variables indicatrices . " Double -cliquez sur la colonne contenant la variable catégorique de la liste sur la gauche. Les « variables indicatrices de magasins dans les colonnes " section se remplir avec une nouvelle colonne pour chaque niveau de cette catégorie. Donc si vous avez rouge, bleu et vert, vous obtiendrez trois nouvelles colonnes. Cliquez sur «OK» lorsque vous avez terminé .
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Vérifiez la fenêtre de feuille de calcul pour les nouvelles colonnes . Vous verrez qu'ils ont une série de zéros et de uns en eux, ce qui indique à quel niveau chaque ligne de données est po Si une ligne est classée en « rouge », par exemple , il aura "1" dans la nouvelle colonne rouge , et de "0" dans les colonnes bleues et vertes . Notez les noms de ces colonnes
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Cliquez sur " Stat ", " régression ", puis " régression " Cliquer à l'intérieur de la " zone d'intervention ", puis double-cliquez sur la variable de réponse - . . Celui que vous viser à prévoir.
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Cliquez dans la case « prédicteurs ». Pour entrer des variables indicatrices , double- cliquez sur tout , mais l'une des nouvelles colonnes de variables indicatrices. Il n'a pas d'importance variable que vous n'entrez pas , et vous obtiendrez les mêmes résultats. C'est parce qu'ils sont les niveaux d'une variable, pas des variables en elles-mêmes , de sorte que Minitab peut calculer la valeur du dernier niveau en utilisant les valeurs des autres. Par exemple, si un point de données n'est pas rouge ou bleu , il doit être vert.
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Cliquez sur "OK " pour lancer la régression.
