L'analyse factorielle est une technique de réduction des données . Il réduit un grand nombre de variables à un ensemble plus gérable de facteurs qui peuvent être utilisés pour une analyse ultérieure . Il identifie les variables dans un questionnaire sont liés les uns aux autres et qui est utilisé pour déterminer la validité des constructions dans la recherche par sondage . Instructions
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utilisation des logiciels statistiques comme SPSS ou SAS de procéder à une analyse factorielle et extraire des facteurs à partir d'un ensemble de variables. L'approche la plus couramment utilisée dans l'analyse consiste à utiliser la méthode des composantes principales avec rotation Varimax et d'en extraire tous les facteurs dont les valeurs propres supérieures à 1 .
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Voir la matrice des composantes de rotation à la sortie de l'analyse . Cela montrera les charges des variables sur chaque facteur , et les charges seront triés par taille si cette option est sélectionnée lors de l'exécution de l'analyse. En règle générale, le chargement d'un facteur doit être d'au moins 0,4 , et un haut collaborateurs de chargement une variable avec un facteur. Toutefois, si une charge variable sur plus d'un facteur , la variable peut être supprimé et l'analyse peut être exécuté à nouveau sans la variable.
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Identifier le thème commun partagé par les variables de chargement sur un facteur . Utilisez ce thème comme une base pour donner un nom significatif pour le facteur .
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calculer une nouvelle variable pour représenter chaque facteur en faisant la moyenne des variables d'origine du facteur .
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les nouvelles variables calculées pour analyse ultérieure des données comme la régression linéaire.