Analyse de variance ou ANOVA, est une technique statistique de pointe utilisée dans les tests d'hypothèses. Les tests de technique si les moyennes de deux populations distinctes sont égaux. Variance est généralement enseigné à la fin d'une classe statistiques collège et peut être un concept difficile pour les étudiants à saisir. PowerPoint est un outil qui peut vous aider à présenter les faits au sujet de variance dans les parties bouchées , facilitant la discussion et le renforcement de la compréhension du concept . Instructions
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créer un diaporama pour présenter la définition de l'analyse de variance . Une définition formelle crée un point de départ pour les étudiants à comprendre ce qui est ANOVA . Par exemple , vous pouvez taper l'équation pour une analyse de la variance avec le but , qui est de savoir si les données provenant de différents groupes ont la même moyenne.
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Type de quelques exemples de données dans un second diapositive. Par exemple , vous pouvez taper une liste des comptages de bactéries pour les œufs provenant de deux fabricants différents dans la diapositive. Donner un exemple est l'occasion de discuter pourquoi savoir si les moyens de deux populations différentes sont les mêmes pourrait être important .
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placer la table ANOVA standard sur la troisième diapositive . Une table ANOVA niveau des colonnes avec les sommes des carrés , des degrés de liberté , la moyenne des carrés ( SS /df ) , la statistique F et la valeur de p. Type de sous la table que la statistique F serait utilisé pour faire un test d'hypothèse pour savoir si les bactéries Le nombre moyen de la diapositive précédente sont les mêmes.
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fonctionne l'exemple sur les prochaines diapositives diapositive. Dans l'exemple ci-dessus, vous pourriez travailler à travers déterminer la statistique F pour les comptages de bactéries dans les œufs . Mettre en évidence la valeur de p que vous obtenez de l'épreuve. Les étudiants d'apprentissage sur ANOVA auront rencontré la valeur p de nombreuses fois au cours d'un semestre , soulignant la valeur p attirera l'attention sur les connaissances antérieures
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Ajouter une diapositive pour résumer les mesures à prendre lors . le calcul de la variance.
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Ajouter une diapositive final présentant les pièges du test ANOVA. Par exemple , des erreurs peuvent se glisser si vous effectuez une série de tests t . Tests de comparaison multiples doivent être utilisés à la place d'effectuer une série de tests t .