L'erreur-type relative d'un ensemble de données est étroitement liée à l'erreur standard et peut être calculée à partir de son écart-type . L'écart-type est une mesure de la façon dont serrés les données autour de la moyenne . Erreur type normalise cette mesure en termes de nombre d'échantillons, et l'erreur standard par rapport exprime ce résultat en pourcentage de la moyenne. Choses que vous devez
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calculer la moyenne de l'échantillon en divisant la somme des valeurs d'échantillonnage par le nombre d'échantillons . Par exemple, si nos données se compose de trois valeurs - 8, 4 et 3 - puis la somme est de 15 et la moyenne est de 15 /3 ou 5
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Calculer les écarts par rapport à la moyenne. de chacun des échantillons et les résultats carrés . Pour l'exemple , nous avons:

( 8-5 ) ^ 2 = (3 ) ^ 2 = 9

Photos ( 4 - 5) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1 Photos

( 3-5 ) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4
3

Somme des carrés et diviser par un de moins que le nombre d'échantillons . Dans l'exemple , nous avons:

(9 + 1 + 4) /( 3 - 1 )

= (14 ) /2 = 7

< p> Il s'agit de la variance des données .
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calculer la racine carrée de la variance pour trouver l'écart type de l'échantillon. Dans l'exemple, nous avons écart type = racine carrée (7) = 2.65.
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Diviser l'écart-type par la racine carrée du nombre d'échantillons. Dans l'exemple , nous avons:

2.65/sqrt (3) pour

= 2.65/1.73

= 1,53

C'est l'erreur standard de l' échantillon.
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calculer l'erreur -type relative en divisant l'erreur-type par la moyenne et l'expression de cette forme de pourcentage. Dans l'exemple, nous avons erreur relative = 100 * ( 1.53 /3) , qui vient à 51 pour cent . Par conséquent, l' erreur-type relative pour notre exemple de données est de 51 pour cent.