Supposons que vous êtes un enseignant et que vous voulez voir s'il ya un lien entre teneur moyenne d'un étudiant sur ​​les devoirs et sa teneur moyenne aux examens. Essayer de comprendre ce à l'aide de papier, un crayon et une calculatrice est fastidieux et chronophage , et vous pourriez même faire des erreurs en cours de route . Cet article explique comment utiliser la fonction de corrélation d'Excel ( CORREL ) pour déterminer la force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables. Choses que vous devez données
Microsoft Excel (toute version ne fonctionne , je n'ai Microsoft Excel XP)
connaissances de base d'Excel et fonctions
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Démarrez Microsoft Excel. Vous pouvez le faire en cliquant sur Démarrer , en soulignant les programmes, et en cliquant sur Microsoft Excel, ou en double- cliquant sur l'icône Microsoft Excel sur le bureau de votre ordinateur.
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Avant que nous travaillons avec des données, il est important de comprendre un fait important sur ​​le coefficient de corrélation, la valeur qui représente la force de la relation entre deux variables aléatoires . Le coefficient de corrélation varie de -1 à +1 , avec -1 indique une corrélation négative parfaite et +1 indiquant une corrélation positive parfaite .
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Entrez les données. Je vais utiliser les cellules A1 à A25 et B1 à B25 à cet effet. La Une colonne représente la moyenne des devoirs de chaque élève et la colonne B se réfère à la moyenne de l'examen de chaque élève
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Entrez les valeurs suivantes , en commençant par la cellule A1 et se terminant avec la cellule A25 : . 89, 92 , 88 , 76 , 90 , 68, 100 , 87 , 93 , 77 , 81 , 80 , 94, 90 , 83 , 79 , 73 , 83 , 91 , 84 , 88, 90 , 93 , 80 , 91 .
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entrez les valeurs suivantes , en commençant par la cellule B1 et se terminant avec la cellule B25 : 76, 83, 80, 84, 81 , 90, 92 , 78, 70 , 93, 82 , 90, 98 , 75, 67 , 72 , 90, 82 , 77, 81, 87 , 63, 92 , 71, 82.
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maintenant, nous pouvons calculer le coefficient de corrélation. Dans la cellule A27 , tapez = CORREL (A1: A25, B1: B25) . A1 à A25 et B1 à B25 est l'endroit où les données apparaissent . Hit ENTRER
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Le résultat est - . . 0,07965 , ce qui indique une très légère faible corrélation entre les deux variables