analyse de régression multiple est une technique statistique avancée qui utilise plus d'un prédicteur , ou variable indépendante, à examiner les effets sur un seul résultat , ou variable dépendante. Par exemple, un modèle de régression multiple pourrait examiner les salaires moyens ( variable dépendante ) en fonction de l'âge , de l'éducation , du sexe et de l'expérience ( variables indépendantes ) . Régression multiple calcule les coefficients pour chaque variable indépendante . Le coefficient estime l'effet d'une variable particulière tout en maintenant constants les effets des autres variables . Excel, le tableur de logiciel de bureau populaire de Microsoft, inclut des outils d'analyse de données qui lui permettent de procéder à une analyse de régression multiple. Instructions
Excel pour la régression multiple
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Entrez les données que vous allez utiliser pour effectuer votre analyse de régression dans une feuille de calcul Excel. Vous pouvez saisir les données manuellement ou importer un fichier de données à partir d'une autre source , comme un fichier ASCII ou d'une autre feuille de calcul , dans Excel.
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Déverrouiller l'outil d'analyse de données dans le menu add- ins et installer. Ouvrez Excel , cliquez sur " Outils " et sélectionner " add- ins " dans le menu déroulant qui s'affiche. Une petite fenêtre s'ouvre qui affiche un ensemble d'options . Cochez la case à côté de " l'utilitaire d'analyse " et cliquez sur "OK". L'option d'analyse de données apparaît dans votre menu Outils, prête à l'emploi . Si vous utilisez Excel 2007, vous pouvez accéder à l'analyse des données add-in en cliquant sur le bouton Microsoft Office dans le coin supérieur gauche d'un classeur Excel ouvert. Cliquez sur le bouton puis cliquez sur " Options Excel. " Une nouvelle fenêtre s'ouvre, affichant un ensemble d'options sur le côté gauche . Choisissez " Add- ins ", sélectionnez " Utilitaire d'analyse " et cliquez sur "OK".
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Cliquez sur le menu Outils dans Excel et sélectionnez l'analyse des données ( dans Excel 2007, cliquez sur les «Données "et cliquez sur le bouton Analyse de données). Une fenêtre s'ouvre qui affiche un menu d'outils d'analyse . Faites défiler jusqu'à " régression " et cliquez sur "OK".
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Entrez les valeurs de la variable dépendante (Y) et les variables indépendantes (X ) en cliquant sur les cellules et les colonnes en vigueur dans votre feuille de données Excel. Après avoir sélectionné les gammes de la saisie de données pour l'analyse , cliquez sur " OK". Excel exécute la procédure et d'afficher les résultats sur une nouvelle feuille de calcul .
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Examinez votre sortie de synthèse , à commencer par le statistiques de régression en haut de votre sortie . Notez la valeur de R- carré , qui vous indique quel est le pourcentage de la variabilité de la variable dépendante ( par exemple , les salaires moyens ) est expliquée par le modèle de régression. Puis notez les valeurs des coefficients et des correspondants t- statistiques et les niveaux de signification . Une statistique t de 2 ou plus indique une signification statistique, ce qui signifie que la relation entre cette variable indépendante et la variable dépendante n'est probablement pas due au hasard.