Pour déterminer la corrélation entre les trois ensembles de données, telles que d'un réseau de capteurs , une régression multiple doit être utilisé. La régression multiple est une technique statistique qui exécute une ligne droite à travers différents points de données. La pente de cette droite est une estimation de la proximité des points de données à l'autre, ou de leur corrélation. Il est très difficile de le faire à la main, mais beaucoup plus facile avec un tableur comme Excel. Instructions
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Disposez les données des trois capteurs dans les colonnes de la feuille de calcul Excel. Pour illustrer comment trouver la corrélation , les numéros fictifs seront utilisés comme un exemple
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Dans la colonne A , dans les cellules A1 à A10 , saisissez les numéros suivants: . 0.330.050.770.900.250.660.300 . 120.050.85
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dans la colonne B , dans les cellules B1 à B10 , entrez les numéros suivants: 0.540.180.290.010.600.050.010.890.020.36
4 < p> dans la colonne C , dans les cellules C1 à C10 , entrez ces numéros: 0.320.950.500.520.910.750.830.010.110.15
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Assurez-vous que l'analyse des données add-in est activé. Allez sur le paramètre "Outils " de la barre de menu, cliquez sur "Ajouter Ins », puis cochez la case à côté de " l'utilitaire d'analyse . "
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Cliquez sur " Outils" sélection du menu à nouveau, puis descendez à " Analyse des données ".
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Cliquez sur «Analyse des données», faites défiler jusqu'à «régression », puis cliquez sur "OK".
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Mettez le curseur dans "Input Y Range" puis les cellules de l'ombre A1 à A10 .
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Placez le curseur dans "Input X Range" puis ombre cellules B1 à C10.
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Cliquez sur "OK" et la feuille de calcul va produire un tableau de données de sortie de régression automatiquement .
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Regardez sous les statistiques de régression. Le troisième chiffre bas est appelé « ajusté R Square. " Ce nombre représente la corrélation de ces trois colonnes de données , qui dans ce cas sont peu corrélés négativement avec une valeur de - . 0,16