Comment calculer la régression linéaire en utilisant Excel

régression linéaire est un concept mathématique statisticiens utilisent souvent pour estimer l'équation d'une ligne parmi un ensemble de points de données considérées comme une relation linéaire . Calcul de régression linéaire dans Excel est un processus en plusieurs étapes nécessitant plusieurs cellules en raison du nombre de facteurs nécessaires au calcul de l'équation linéaire . Comprendre au moins quelques-uns des concepts et les mathématiques impliquées dans la régression linéaire peut favoriser une plus grande appréciation et une aptitude pour les mathématiques statistiques. Instructions
1

taper ces paires de données à partir de la cellule C3 . Pour cela et pour les étapes restantes , appuyez sur la touche «Tab» où une virgule est affiché. Ces chiffres sont paires de données recueillies à partir d'une expérience scientifique hypothétique . Dans cette expérience , on suppose qu'il ya la possibilité d' une relation linéaire entre "x ", la première colonne de chiffres , et "y ", la deuxième colonne.

X , Y

1 , 5.2 Photos

2, 7,8

3 , 10,7

4, 13,9

5, 16,5
2

taper ces trois supplémentaires colonnes , en commençant par la première cellule vers la droite de la cellule contenant «y». Ces colonnes sont des facteurs dans les calculs de la pente , les valeurs R des équations linéaires de la forme y = mx + b ordonnée à l'origine et . La lettre " m " est la pente , «b» est l' ordonnée à l'origine et "R" est une mesure de l'étroitesse de la ligne calculée correspond à des points de données réelles. The Closer " R" est à 1,0 , plus les points de données doivent former une ligne réelle dont le «m» et les valeurs «B» sont ceux que vous avez calcul .

Xy , x ^ 2 , y ^ 2

c4 * d4 , c4 * c4 , d4 * d4
3

Sélectionnez la deuxième ligne que vous venez de saisir , puis cliquez sur le coin inférieur droit de la cellule la plus à droite . Faites glisser vers le bas jusqu'à ce que la sélection est de cinq rangées de haut. Cette action prolonge les formules pour tous les couples de données xy .
4 Type de

ces six cellules supplémentaires à partir de la cellule B11 . Ces cellules contiennent des sommations des colonnes que vous avez inscrits dans l'étape précédente.

N , la somme de x , la somme de Y , la somme de (xy) , la somme de ( x ^ 2 ) , la somme de ( y ^ 2 )
nombre de

(C4 : C9 ) , la somme ( C4: C9) , la somme ( D4 : D9) , la somme ( e4 : E9) , la somme ( f4 : F9) , la somme ( G4: G9) < br >
5

taper ces formules à partir de la cellule C14. Ce sont des carrés de deux des calculs de sommation que vous avez inscrits dans l'étape précédente.

(Somme des x ) ^ 2 , (somme des y) ^ 2

c12 ^ 2 , d12 ^ 2
6

taper ces étiquettes et des calculs à partir de la cellule C17 . Il s'agit de la pente , ordonnée à l'origine et les valeurs "R" de la ligne estimée , comme décrit dans l'étape 2. Après avoir entré ces derniers calculs , regarder d'abord la valeur "R" , 0,9994 . Ce chiffre est proche de 1,0, ce qui signifie que la ligne que vous avez calculé est proche de l'ajustement des points de données. Ensuite, comparer la proximité de la pente , 2,87 , est à la valeur de 3,0 , ce qui est la pente de la droite réelle utilisée pour créer des points de données pour cet article . Enfin, relier la valeur ordonnée à l'origine , 2.21, la valeur 2.0, qui est ordonnée à l'origine de l'équation linéaire utilisé pour créer des points de données pour cet article.