L'analyse de régression , un outil fondamental en statistique appliquée , est utilisé dans des domaines aussi variés que l'analyse actuarielle , l'ingénierie, la prévision des récoltes et de la banque . La régression multiple est utilisée pour modéliser des problèmes qui nécessitent une analyse de plusieurs variables , et de déterminer comment un agrégat résultat change quand une variable codépendance est modifié alors que les autres restent fixes. Excel est livré avec un utilitaire d'analyse qui vous permet d'exécuter plusieurs formes d'analyse statistique. Cette Toolpak inclut un outil de régression multiple. Instructions
1

installer le pack d'analyse dans Excel 2007 en cliquant sur le bouton " Office ", puis en cliquant sur " Options Excel ". Cliquez sur le menu " Add- Ins" sur la gauche et sélectionnez " Excel add- ins . " Cela montre où les compléments sont installés. Si Utilitaire d'analyse n'est pas installé, sélectionnez-le dans la liste.
2

Mettez vos valeurs essentielles dans la colonne "A"
3

Mettez votre valeurs d'interception dans la colonne "B" et vos variables explicatives dans la colonne " C " Assurez-vous que votre interception et les valeurs de régresseurs sont dans des colonnes adjacentes .
4

Cliquez sur l' onglet "Données " dans Excel. Sélectionnez " Analyse des données " de la section Analyse de l'onglet et choisissez " régression " dans le menu qui s'affiche. Une boîte de dialogue apparaît.
5

Sélectionnez les cellules contenant les données dans la colonne " A " comme "Entrée Y Range " et sélectionnez la plage de cellules dans la colonne "B " et " ; C " pour votre " Input X Range " . entrée
6

Cliquez sur une cellule dans une rangée qui est inférieur à la dernière rangée des données saisies , puis cliquez sur " OK " le multiple. l'analyse de régression est calculé et mis dans une plage de cellules, avec la cellule de gauche supérieure étant celle que vous avez sélectionnée . L'analyse de régression standard fournit un tableau de régression des statistiques, une analyse de variance , ou l'analyse de la variance , une table et une table de coefficients de régression.