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    SQL Analytic fonctions dans Microsoft Access
    Le Structured Query Language ( SQL) est la plate-forme par défaut pour la plupart des systèmes de base de données . Il permet aux programmeurs d'effectuer une grande variété de l'analyse des données . Microsoft Access est une application de base de données populaire inclus dans la suite Office de Microsoft des outils de bureau à domicile . Le logiciel permet la programmation SQL et fournit de nombreuses fonctions analytiques pour la création de requêtes . Souvent , une simple fonction SQL analytique peut avoir un effet significatif sur les résultats d'une requête. L'utilisation de ces fonctions n'est limité que par l'expérience de la programmation et de la créativité . La vérification de contenu

    Microsoft Access fournit de nombreuses fonctions analytiques similaires pour analyser le contenu des données afin de déterminer son format. Le " IsNumeric " , les fonctions " IsDate " " IsNull " , et tout de même effectuer cette tâche , en mettant l'accent sur ​​les différentes structures de contenu. Essentiellement , les fonctions simplement effectuer un test simple sur un morceau de données. Le résultat du test est soit «réussite» ou «échec» . Lorsque utilisées dans une requête SQL, ces procédés analytiques simples peuvent entraîner une requête pour prendre des décisions importantes sur le flux de l'algorithme.

    La fonction " IsNumeric " teste simplement un morceau de données afin de déterminer si elle contient une nombre . Ainsi , un test analytique » IsNumeric " sur un morceau de données texte reviendrait à un résultat «échec» . De même, le " IsDate " détermine si un morceau de données est dans un vrai format de date. D'utilisation particulièrement polyvalent si le " IsNull " qui détermine simplement si les données existent . Ceci est important pour les requêtes sont traitées uniquement après qu'un utilisateur a créé entrée.
    " PartDate "

    La manipulation des dates peut être un aspect particulièrement complexe d'algorithmes de base de données . Dates des morceaux tout compris de données. Un seul article contient des informations sur un mois, jour du mois et l'année. Souvent, ces pièces doivent être utilisés séparément . Par exemple, une requête SQL peut être nécessaire d'isoler tous les éléments de données qui sont survenus au cours de la même année ou le mois ou le jour. Il est nécessaire d'analyser chaque date individu pour extraire l'information pertinente.

    La commande " PartDate " est une fonction analytique SQL robuste et pratique dans Microsoft Access pour accomplir cette tâche. Il fonctionne en utilisant deux paramètres simples . La première entrée de la fonction identifie le type d'analyse à effectuer . Par exemple, " m" va analyser la partie mois d'une date seulement . Le second paramètre de la fonction est l'élément de données elle-même. La fonction " DatePart ( 'm' , # 12/17/2009 #)" SQL renverrait le numéro 12. Cette forme d'analyse permet des requêtes plus complexes à construire autour de segments de date.
    Fonctions de texte

    Une variété de requêtes de création peut être construit à l'aide des fonctions SQL dans Accédez qui analysent le contenu du texte . Par exemple, une requête pourrait analyser un répertoire entier de fichiers et de manipuler seulement celles d'un certain type en scannant leurs extensions de fichier. Une fonction texte qui suit le nom complet de tous les fichiers , puis extrait les extensions de fichiers permettraient à la requête d'isoler l'ensemble de fichier approprié .

    Le «droit ()" fonction analyse le texte pour effectuer cette tâche . Si un fichier est appelé " hello.txt ", puis l'extension peut être isolé en utilisant la fonction «droit ()" . La fonction " droit (' hello.txt ', 3 ) " SQL reviendrait la sortie "txt" . Cela permet aux programmeurs de manipuler d'importants lots de fichiers basés sur une analyse de texte simple.

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