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    Comment calculer la superficie moyenne pondérée en Matlab
    . ? La moyenne de la moyenne pondérée est calculée en additionnant un ensemble de valeurs multipliées par leurs poids respectifs , puis en divisant par le nombre de valeurs de poids d'une valeur reflète son importance et son influence sur la moyenne : une valeur d'un poids faible contribution inférieure à la moyenne à une valeur d'un poids élevé. Par exemple , vous pourriez utiliser une moyenne pondérée quand une valeur est connue pour être moins précis que l'autre et est donc attribué un poids inférieur. ? La zone de moyenne pondérée est la surface moyenne d'un ensemble de domaines qui ont été multipliées par leurs poids respectifs . Vous pouvez utiliser Matlab, un logiciel pour le calcul scientifique développé par The MathWorks, pour calculer les moyennes pondérées , y compris la zone de moyenne pondérée . Instructions
    1 " valeurs = rand (1,5) " de type

    dans la fenêtre de commande pour générer des nombres aléatoires 5 entre 0 et 1 . Si vous avez vos propres valeurs ou zones , entrez en tapant " valeurs = [x , y, z] " où " x ", " y" et "z" sont vos valeurs ou zones , par exemple « valeurs = [ 6 , 83, 4] . "
    2

    type " poids = [ 1, 1, 2, 1, 2]« d'entrer dans les pondérations de chaque valeur ou la région. Dans cet exemple, les troisième et cinquième valeurs sont affectées deux fois le poids que les autres valeurs . Sinon, entrez votre propre poids .
    3

    type " weighted_values ​​= poids. * Les valeurs " pour calculer les valeurs ou les zones pondérés. Prenez soin d'entrer . " * " Et non " * " autrement Matlab effectuera matrice plutôt que la multiplication de la matrice et de générer une erreur.
    4

    type " weighted_mean = moyenne ( weighted_values ​​) " pour calculer la moyenne pondérée .

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