Mathcad est l'un des meilleurs outils de gestion des données et les valeurs de prévision entre les points de données. Sa fonction spline cubique crée une courbe à travers un ensemble A des points de données , vous donnant un jeu de coefficients qui peuvent ensuite être utilisés avec la fonction " interp " de Mathcad pour générer une valeur y unique pour chaque valeur de x . Le spline cubique ( " CSPLINE " ) suppose que les première et deuxième dérivées sont également répartis , et crée une courbe pour chaque point . Elle interpole ensuite une courbe entre les points , ce qui donne un polynôme cubique final. Spline cubique de Mathcad s'appuie sur les données sans beaucoup de variation. Si vos données est bruyant, une analyse de régression serait une meilleure option. Choses que vous aurez besoin d'un logiciel Mathcad
(version Prime 1.0 )
données dans Microsoft Excel ( ou un logiciel de tableur équivalent)
Afficher plus Instructions
1

Lire les données de un fichier de tableur de données en utilisant
2

Triez les données de sorte que la deuxième colonne est dans l'ordre croissant en utilisant " READPRN . " " ECRCT . "
3

Créer le vecteur x en utilisant " vx =" fonction . Ensuite, créez le vecteur y en utilisant " vy =" fonction .
4

utilisation " CSPLINE " pour créer un vecteur à chaque point de données , en utilisant " CSPLINE ( vx , vy ) . " ; " . interp (l, vx , vy , x) "
5 Valeurs Interpolez

des coefficients CSPLINE en utilisant la fonction " interp " , en utilisant
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