Un problème commun en mathématiques et statistiques est de déterminer si un ensemble de données a une dépendance à une autre en fonction polynomiale. Dans MATLAB, ce résultat est obtenu avec la fonction " polyfit " . MATLAB stocke toujours les données de matrices , de sorte que dans ce type d' analyses deux vecteurs seraient entrés dans un programme polyfit . Polyfit fonction de MATLAB utilise ensuite les moindres carrés approche de retourner les coefficients du polynôme équipée. Instructions
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charge jusqu'à MATLAB, puis cliquez sur " Fichier", " Ouvrir" et recherchez le dossier sur votre ordinateur qui contient les données que vous souhaitez analyser . Quand vous le trouvez , double- cliquez sur le fichier . Sinon , double- cliquez sur le nom du fichier dans le panneau " répertoire courant " dans MATLAB, si cela est ouvert et vos données sont là .
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Tapez la formule de base suivante pour la fonction polyfit dans MATLAB : Photos

c = polyfit ( x , y, d)

Remplacez "x" et "y" avec les noms des vecteurs pertinents , avec "y" étant le vecteur que vous testez , pour voir si elle dépend . " x " Remplacer "d" avec le degré du polynôme vous voulez - puisque vous voulez un polynomical cube , entrez le numéro "3" ici
3 < p. > Exécuter la fonction. La sortie sera mis en "c" pour le coefficient d'un polynôme cubique qui convient le mieux à vos données , conformément à la définition des moindres carrés de la « forme ».
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créer une table pour afficher les données . Exécuter d'abord la fonction suivante , après le remplacement de «x» par le même vecteur que celui utilisé dans la deuxième étape de Respresent "x":

f = polyval (p, x ) ;

puis exécutez le suite pour obtenir la table , en remplacement de nouveau «x» et «y» par leurs équivalents variable nom : table

= [ XYF YF ]