T- tests sont utilisés pour comparer les moyennes de deux groupes de scores. Les scores peuvent être dans le même groupe de personnes obtenus à différents points dans le temps ou de deux groupes de réponses de l'échantillon de manière indépendante. SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ) est utilisée pour calculer les tests statistiques , y compris les tests t . La sortie du programme fournira la valeur T ( la statistique de test ou valeur obtenue ) et le niveau de signification ( la probabilité des résultats sont dus à la variable indépendante plutôt que de chance ) pour la comparaison. Instructions
Saisie de données
1

Cliquez sur la fiche technique au bas de l'écran SPSS. Double-cliquez sur " var0001 », qui va produire une boîte de dialogue. Tapez le nom de votre première variable dans la boîte - par exemple , le test 1 - et cliquez sur " OK".
2

Double-cliquez sur " var0002 " et tapez le nom de votre deuxième variable - par exemple , le test 2 - puis cliquez sur "OK".
3

Entrez le premier score pour votre premier groupe dans la première colonne , en dessous de la première variable , puis cliquez sur "Enter ». Continuez à entrer des données dans la colonne .
4

Entrez le premier score pour votre second groupe dans la deuxième colonne , en dessous de la seconde variable, et cliquez sur " Entrée". Continuez à entrer des données dans la colonne .
5

Cliquez sur «Fichier», puis cliquez sur " Enregistrer sous", puis entrez le nom de votre fichier . Cliquez sur SPSS (*. Sav ) .
Tests t
6

Cliquez sur "Statistiques" en haut de l'écran SPSS. Sélectionnez « Comparer les moyennes » dans la liste déroulante . Sélectionnez « échantillons appariés T- test».
7

Sélectionnez les deux variables ( essai 1 et l'essai 2 ) tout en maintenant enfoncée la touche " Shift" et déplacez-les aux variables reliés. Cliquez sur « OK ».
8

Voir les résultats dans la fenêtre de sortie. La sortie indique le T- valeur (par exemple , 1,32 ) et le niveau de signification ( par exemple , 057 ) . Dans ce cas, .057 indique qu'il ya 5,7 possibilités sur 100 que les résultats soient dus au hasard .