SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ) aide les chercheurs en sciences sociales dans des domaines tels que la psychologie , la sociologie et les sciences politiques à analyser les données qu'ils ont recueillies . Un test statistique utile est le test du chi carré , qui compare la fréquence des événements . Le test du chi carré peut être réalisée sur un échantillon unique ou sur plusieurs échantillons. Une analyse du chi carré menée en SPSS indique le niveau de signification de la différence entre les échantillons. Choses que vous devez
SPSS
Fréquence données
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Chi -Square Analyse
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Cliquez sur «Données» en haut de la Page SPSS. Choisissez " Cas de poids . " Mettez "Count" dans la zone de fréquence variable . Cliquez sur « OK ».
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Cliquez sur «Statistiques ». Choisissez "Résumer " dans le menu déroulant.
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Cliquez sur " Tableaux croisés . " Choisissez "Statistiques" dans la boîte de dialogue.
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Cliquez sur le bouton "Chi- carré " dans le menu déroulant et déplacer la variable de ligne ( par exemple , le sexe ) dans la boîte de ligne et le variable de colonne ( par exemple, les résultats ) dans la surface de la colonne. Cliquez sur « OK ». Vous verrez une table de sortie avec les résultats.
Interpretating SPSS sortie
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Examinez la boîte de sortie , ce qui aura Pearson Chi -Square en haut de la ligne vers la gauche.
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Lire la deuxième colonne, rangée du haut , qui a la valeur du chi-carré . C'est la statistique de test et sera un numéro, par exemple , 32.45 .
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Regardez la quatrième rangée de haut de colonne qui a le Sig. ( signification ) pour un test 2 faces . Importance est l'information la plus importante à partir des résultats , il indique la probabilité que les résultats soient dus au hasard . Un niveau de signification de 0,05 ( le niveau de signification la plus communément admise ) signifie qu'il n'y a que cinq possibilités sur 100 que les résultats étaient dus au hasard. Un test bilatéral indique signifie l'échantillon à la fois au-dessus et en dessous de la moyenne de la population a été comparée à la moyenne de l'échantillon . Test exact de
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de
Fisher Aller en bas de la première colonne " test exact de Fisher. " Suivez la ligne à travers jusqu'à ce que vous arriviez à Exact Sig. (2-sided ) . Le test exact de Fisher est une autre méthode de comparaison des paires de valeurs. Ce niveau d' importance devrait être similaire au niveau Chi - carré. La baisse du nombre , le plus significatif du résultat.
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Suivez la rangée en face de " test exact de Fisher " jusqu'à ce que vous arriviez à Exact Sig. (1 face) . Ce niveau de signification compare uniquement les moyens d'en haut la moyenne de population à la moyenne de l'échantillon . La baisse du nombre , le plus significatif du résultat.
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Regardez le bas de la colonne de gauche et de trouver "Nombre de cas valides . " Aller dans la deuxième colonne et vous trouverez le nombre de cas valides sur lesquels le chi carré a été calculé.