T -tests comparer les moyennes de deux catégories de mesures . Quand un chercheur fait l'hypothèse que la différence de moyens sera dans une direction particulière ( par exemple , la première catégorie sera plus grande que la deuxième catégorie ), elle utilisera un test unilatéral . Chercheurs en sciences sociales utilisent SPSS ( Statistical Package for Social Sciences ) pour effectuer des tests t . Le t -test indique le niveau de signification qui est la probabilité la différence entre les catégories est due à la chance plutôt que la variable indépendante. Choses que vous devez
SPSS
Données Show More Instructions
Entrez données
1
Cliquez sur " feuille de données " au bas de l'écran SPSS.
2
Double- cliquez sur " var0001 " tirer vers le haut une boîte de dialogue . Tapez le nom de la première variable dans la zone ( par exemple , examen 1) et cliquez sur " OK".
3
Double- cliquez sur " var0002 " tirer vers le haut une boîte de dialogue . Tapez le nom de la deuxième variable dans la zone ( par exemple , examen 2) et cliquez sur " OK".
4 Type de
dans le premier numéro de votre première variable dans la première colonne , puis cliquez sur "Enter . " Entrez le reste de vos données en bas de la colonne.
5
Tapez le premier numéro de votre deuxième variable dans la deuxième colonne , puis cliquez sur "Entrée". Entrez le reste de vos données en bas de la colonne.
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Cliquez sur " Fichier", puis "Enregistrer sous" et tapez le nom de votre fichier de données . Cliquez sur " SPSS (*. Sav ) . "
Conduite T -Test
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Appuyez sur le bouton "Statistiques" en haut de l'écran SPSS. Lorsque la liste déroulante apparaît, cliquez sur "comparer les moyens", puis cliquez sur «échantillons test t apparié . "
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Maintenez enfoncée la touche "Shift" et sélectionnez vos deux variables (par Ainsi , l'examen et l'examen 1 2) et les déplacer vers «Variables paires . " Cliquez sur « OK ».
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examen de vos résultats dans la fenêtre de sortie. La sortie indiquera le niveau de signification ( par exemple , 006 ) . SPSS donne des résultats pour recto-verso tests t , donc diviser par deux l'importance , par exemple, 006 divisé par 2 est égal à 003 . Ainsi, le niveau de signification est 003 pour le test unilatéral , ce qui signifie qu'il ya trois possibilités sur 1000 que les résultats soient dus au hasard .