Les données ordinales est un niveau de mesure avec un classement implicite mais pas de distinction à l'ampleur entre les niveaux. Effondrement des données ordinales peut augmenter la possibilité d'interprétation de vos résultats et analyses. Vous pouvez également réduire ou combiner des catégories avec une faible taille de l' échantillon avec une valeur voisine. En général, vous voulez avoir une forte justification pour plier vos données et doit inclure la justification dans vos comptes-rendus . Statistical Package for Social Sciences (SPSS ) est un logiciel statistique qui permet des analyses simples et avancées , telles que l'effondrement des données . Instructions
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Établir les nouvelles catégories et les valeurs de vos données effondrés et leur connexion avec vos valeurs de données ordinales originaux .
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Ouvrez votre logiciel SPSS.
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Sélectionnez «Transformer» dans le menu principal , faites défiler et sélectionnez " Recodage de variables » ou « Recode dans différentes variables. " Choisir " Recodage de variables " écrase vos données ordinales courants, tandis que " Recoder Variables " crée une nouvelle variable pour vos données effondrés.
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Sélectionnez le nom de la variable des données ordinales que vous voulez effondrement . Faites glisser vers la "Variable d'entrée - > Sortie : " box ou utiliser le bouton fléché
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Cliquez sur " Anciennes et nouvelles valeurs . "
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Entrez l' . codé à l'origine des valeurs de données ordinales et leurs nouvelles valeurs individuellement . Entrez la valeur de code de données ordinal initial ou sélectionnez une plage de valeurs sous " Ancienne valeur . " Aussi, entrer dans le " New Value. " Cliquez sur " Ajouter". Répétez le processus jusqu'à ce que tous les nouveaux codes sont ajoutés. Cliquez sur "Continuer " lorsque vous avez terminé .
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Entrez le nouveau nom de la variable et l'étiquette , une brève description de la variable, si vous avez sélectionné « Recoder Variable " sous " Variable de sortie . " Cliquez sur "Modifier ".
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Sélectionnez "OK" et SPSS recoder et réduire vos données ordinales comme spécifié. .
