Un gestionnaire de projet peut conduire l'initiative de traduire des règles métier , qui sont les politiques, procédures, normes et pratiques de l'organisation , dans un modèle de données. Un modèle relationnel est généralement utilisé à cette fin. E.F.Codd développé modélisation relationnelle en 1969. Les règles métier ont des degrés de sévérité variable. Certaines règles métier peuvent même être correct, mais ne peuvent être mis en œuvre comme elles sont. Les règles de gestion doivent être pratiquement défini pour être efficace. Choses que vous devez
Business analyst
Data Modeler
Données Données outil de modélisation
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charger un analyste d'affaires, ou BA, d'interroger les utilisateurs et gestionnaires d'entreprises et d'examiner les manuels et la documentation pour recueillir les besoins de l'entreprise ou les activités ministérielles pour le modèle de données . Le BA doit s'assurer que les règles sont en cours et devraient enregistrer de façon claire et concise dans l'écriture. L'analyste d'affaires transfère ensuite les règles métier pour le modeleur de données, ou DM .
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Attribuer le DM à des entités de conception ou de tableaux , après avoir compris les règles d'affaires. Par exemple, une colonne contenant la date d'un client de naissance aurait une règle mathématique qui permet de calculer l'âge et de prévenir l'achat de cigarettes à des mineurs . Une autre règle , dans ce cas, peut-être que chaque client doit avoir une date de naissance saisie.
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Instruire le DM pour construire entité-relation , ou ER , diagrammes de traduire les règles métier dans un modèle de données . Un modèle de données est constitué des entités , des relations et surtout, cardinalité ( one-to- many, one -to-one ) . Par exemple, un parent peut avoir beaucoup d'enfants, et un mari peut avoir un conjoint , respectivement.