Une base de données peut avoir des milliers , voire des millions d'entrées et une organisation doit avoir de nombreuses bases de données sur un serveur. L'expression « langages d'interrogation de bases de données relationnelles » se réfère à la façon dont une base de données et le logiciel de gestion de base de données Trier , classer , organiser, rechercher et récupérer des données . Base de données relationnelle

Il existe de nombreuses façons d'organiser les données, mais bases de données relationnelles sont l'un des plus efficaces . Bases de données relationnelles organisent les données en utilisant des formules de théorie des ensembles mathématiques. En termes simples , il organise les données en fonction de relations au sein de ces données. Les relations peuvent être considérées comme des choses que les différents éléments de la base de données ont en commun.
Query Language

un langage de requête est un langage utilisé pour demander des données à partir d'une base de données. Par exemple, si vous recherchez une base de données pour les clients du Texas, le langage de requête est utilisé pour communiquer entre votre champ de recherche et la base de données .
Efficacité

parce que la base de données est organisée de manière efficace et le langage de requête est conçu pour fonctionner avec les bases de données relationnelles , il peut passer au crible de grandes quantités de données rapidement et efficacement . En utilisant l'exemple ci-dessus si vous souhaitez rechercher des clients du Texas qui dépensent plus de $ 100.000 par an , il peut le faire rapidement, car il a déjà créé une relation pour les clients du Texas. Ainsi, la requête ne recherche que la partie de la base de données contenant les clients du Texas et non l'ensemble de la base de données.