systèmes basés sur la connaissance ( KBS ) sont constitués de dépôts centralisés qui contiennent des informations associées à un sujet particulier, comme un diagnostic médical , analyse financière ou prévisions de production des entreprises. Les systèmes basés sur la connaissance emploient des méthodes d'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes et de soutenir l'action humaine , l'apprentissage et la prise de décision . A KBS sert d'entrepôt pour la diffusion d'informations ou a la capacité de le faire. Un système de gestion des connaissances rassemble, organise et récupère des informations . Les éléments clés d'une KBS comprennent une base de connaissances , représentation des connaissances, des mécanismes de recherche et des mécanismes d'inférence . Instructions
Knowledge Base
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décider si vous allez construire votre propre système de livraison à partir de zéro ou acheter une coquille d'experts .

Construire un système de base de savoir-faire exclusif si vous avez programmeurs expertise dans un langage de programmation classique, comme Java , C + + ou Pascal, ou un langage de programmation comme Prolog artificielle ou LISP . Apportez un fournisseur ou des consultants extérieurs pour construire la base de données .

Achetez une coquille d'experts si cela semble être votre meilleure option. Le Shell d'experts se compose d'un logiciel qui a les fonctions nécessaires pour l'organisation et la prestation de connaissances. Ce logiciel inclut les procédures de traitement des requêtes et fournir des réponses .
2

Recruter un ingénieur de la connaissance d'interviewer des experts en la matière et élaborer des règles .
3

Employer domaine des experts qui sont très bien informés sur le sujet . Par exemple , avoir un biologiste peupler une base de connaissances de l'ontologie en posant des questions et en enregistrant les réponses.
Représentation des connaissances et la recherche des mécanismes
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rendre la structure souple et générale par rapport des bases de données classiques. Examiner les structures de données pour stocker les connaissances
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décider comment utiliser les méthodes de représentation des données : . . Arbres, des réseaux sémantiques , des cadres ou des règles de production

Arbres organiser leurs données hiérarchique manière de la baisse de haut . Les réseaux sémantiques reconnaissent , les processus et les demandes de connaissances vivement que d'autres liens basés sur le terme de recherche. Cadres nommés événements et les caractéristiques ou « slots » qui décrivent le phénomène . Les règles de production ont deux composantes : la situation sur la gauche et une action sur la droite. Si la situation est vrai, effectuer l'action .
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Déterminer comment accéder aux données. La technique de recherche heuristique utilise des règles spécifiques pour les grandes bases de connaissances. Cette méthode trouve la meilleure solution dans le court laps de temps.

Chaque représentation de la connaissance a une technique de recherche spécifique. Par exemple, les règles associées aux arbres recherche détermine la branche prise à chaque fourchette. Les règles de production cherchent des circonstances qui correspondent à la partie gauche de la règle.
Inférence mécanismes
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inférence se réfère à la capacité du système à créer de nouvelles connaissances et d'élargir continuellement le système. Photos

KBS reçoit une entrée de l'utilisateur sur le problème à résoudre . L'outil d'inférence s'appuie sur la connaissance de la base de connaissances ou fait des inférences . Il tire une conclusion et donne les conseils d'utilisateur ou le système peut demander des informations supplémentaires .

Sélectionnez Outils d'inférence qui permettront de construire une grande KBS , comme le chaînage avant et arrière chaînage.

chaînage avant regarde les informations disponibles et utilise des règles d'inférence pour obtenir plus d'informations jusqu'à ce qu'il atteigne son objectif. Chaînage arrière utilise les données pour déterminer si un fait certain, c'est vrai.
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utiliser une combinaison d'outils d' inférence déductive et inductive.

Inférence déductive utilise les informations des faits , comme la production règles contenues dans les KBS à créer de nouvelles connaissances . Inférence inductive développe de nouvelles généralisations ou des règles compatibles avec les informations contenues dans les KBS .
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utilisation raisonnement par cas pour les requêtes qui ont peu d'informations ou incomplètes. Cette méthode utilise des cas antérieurs contenus dans les KBS et certains attributs pour rechercher des caractéristiques similaires.