Bien variance est la «norme» pour faire des analyses fondées sur des hypothèses de comparaison dans la recherche statistique, il existe d'autres méthodes de faire des comparaisons . Minitab , un morceau de logiciel statistique puissant , comprend des tests de comparaison . Un tel test, le test de Tukey , est particulièrement intéressant en ce qu'il prévoit des intervalles de confiance (par opposition aux valeurs de p ) que les résultats des tests pour évaluer si les moyens d'ensembles de données sont différentes. Minitab donne à l'utilisateur le choix de voir la sortie du test de Tukey avec une sortie variance normale, mais la sortie du test de Tukey peut être difficile pour certains utilisateurs de lire et d'interpréter . Instructions
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trouver l'endroit où la sortie de test Tukey commence. Lire la sortie variance de haut en bas . En vertu de la sortie de déviation standard commun pour analyse de variance ( étiqueté comme " StDev Pooled " ) sera une ligne affichant le texte "95% des intervalles de confiance simultanés Tukey . " C'est là le résultat du test Tukey commence
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lire la ligne qui indique " var = var soustrait : " . . Sur cette ligne , " var " est la variable que vous analysez dans le test de Tukey . Par exemple, si vous cherchez à des températures à travers les climats , cette ligne pourrait indiquer "tropical tropical = soustrait : " . Cela sous-entend l'hypothèse derrière le test: que les climats tropicaux diffèrent de la température par rapport à d'autres types de climats. Les types de climats Minitab compare tropical à seront listés en dessous de cette ligne
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lire les lignes ci-dessous le " var = var soustraites : " . Line . Sur ces lignes sont les variables de la variable «var» est comparé à . À côté de chacun des noms de variables est un ensemble de trois numéros avec les en-têtes " inférieur ", " centre " et "supérieur" . Ces têtes se rapportent aux limites des intervalles de confiance donnés par le test de Tukey . Vous avez seulement besoin de se soucier des numéros pour " inférieur" et " supérieur ". Notez ces numéros pour chaque variable , en accordant une attention particulière à savoir si leurs signes sont les mêmes (ie regarder si le signe change de la partie inférieure aux limites supérieures , comme la première étant positive et la deuxième étant négatif ou vice- versa). < Br > Hôtels 4

Déterminer les résultats du test de Tukey . Si les signes sont différents pour les limites inférieure et supérieure d'une variable donnée , le résultat du test de Tukey est qu'il n'y a pas de différence entre la première et la seconde variable dynamique . Sinon, il ya une différence significative. Par exemple, si vous comparez les climats , vous trouverez peut-être que les modifications des variables " du désert " en signe de " faible " à " supérieure " mais le " tempérées " variable ne fonctionne pas. Cela impliquerait que les climats tropicaux et désertiques diffèrent sensiblement de la température alors que les climats tropicaux et tempérés pas.