Minitab est un puissant logiciel d'analyse des données statistiques qui a une multitude d'utilisations. D'une part, il peut aider les chercheurs et les étudiants de probabilité mis en place des problèmes de probabilité . Peu importe si votre problème de probabilité cherche une solution à partir d'une fonction de densité de probabilité ou d'une distribution cumulative ( recherche d'une égalité ou d'inégalité directe , respectivement) , Minitab fournit les fonctions qui vous aideront à mettre en place un tel problème. Vous devez être familier avec les bases de la fenêtre de session de commande Minitab pour effectuer ces calculs . Instructions
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réécrire le problème de probabilité que vous souhaitez mettre en place dans Minitab afin qu'il adhère à la forme standard , c'est à dire écrire votre problème de probabilité que P (X = a) pour un problème de densité de probabilité et comme la fenêtre de session de commande de P ( X < a) pour une probabilité cumulée problème.
2

Ouvert Minitab par la barre des menus . Cliquez sur " Editor" et choisissez "Activer les commandes " pour afficher le texte " vtt > . " En voyant ce texte, vous savez que vous avez réussi à ouvrir cette fenêtre de commande. C'est là que vous tapez les commandes .
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Entrez la valeur "a" dans Minitab comme une variable spécifiée. Utilisez la commande " définir un . " Le texte " vtt >" sera remplacé par " data> . " Tapez la valeur de "a " et appuyez sur "Entrée". Tapez " fin " et appuyez sur " Entrée" . Les données seront stockées .
4 Type de

"pdf a" ou " cdf une " selon que vous configurez un problème de densité de probabilité ou d'un problème de densité cumulative . Suivre la commande en appuyant sur "Entrée". Le texte " vtt >" sera remplacé par " subc . "
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Tapez le nom de la distribution. Par exemple, si vous calculez un problème de probabilité qui s'occupe de la distribution de Poisson , comme la recherche de la probabilité d' un certain nombre de fautes de frappe dans un livre , tapez « poisson ». Suivez le nom de la distribution par un espace.
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Entrez les paramètres de la distribution , suivi par des espaces. Appuyez sur "Enter " lorsque vous avez terminé . Par exemple, la distribution normale prend les paramètres " mu " et " sigma ", qui représentent la moyenne et l'écart type de la distribution , respectivement. Ainsi, si vous résolvez un problème de probabilité qui étudie la distribution , type normal " mu = b = c sigma " où " b" et "c" sont la moyenne et l'écart type de la distribution , respectivement. Cette étape achève la mise en place de votre problème de probabilité.