? Un entrepôt de données est une base de données relationnelle , une base de données électronique dans laquelle les données sont stockées dans des tables de lignes et de colonnes . Il est conçu pour interrogation et analyse, plutôt que le traitement des transactions de tous les jours . Une transaction est une unité de travail atomique , comme le paiement d'une facture d'électricité à partir de votre compte bancaire , ce qui réussit ou échoue soit . Contrairement à un système de traitement des transactions , un entrepôt de données n'a pas besoin de répondre immédiatement aux demandes des utilisateurs et a d'autres caractéristiques uniques. Objet Oriented

Une base de données est conçu pour aider les analystes analysent les données . Ainsi, les données sont stockées par sujet, plutôt que par l'application , en d'autres termes, les données sont L'objet exact peut varier d'une entreprise à entreprise, mais une entreprise peut décider de structurer son entrepôt de données en " orientée vers le sujet . " ventes, livraisons ou de l'inventaire , afin qu'il puisse répondre à des questions telles que : «Quel client a acheté plus de ce produit l'année dernière? "
Extract, Transform and Load

une autre caractéristique d'un entrepôt de données est qu'il doit rassembler des données provenant de différentes bases de données opérationnelles , des fichiers et des segments de données , il les présente ensuite dans un format cohérent . Cela signifie que , avant que les données sont transférées dans un entrepôt de données, elle doit subir un processus connu sous le nom extraction, transformation et chargement . Tout d'abord, ce procédé extrait des données d' une ou plusieurs sources de données opérationnelles . Deuxièmement, il supprime des incohérences dans les données , et enfin , il charge les données dans l'entrepôt de données . En fin de compte , l'efficacité de ce processus détermine la qualité des données dans un entrepôt de données .
Nonvolatile

Une fois transférés dans un entrepôt de données , les données ne pas changé et est décrit comme « non volatile ». l' information n'est pas destinée à diriger l'entreprise au jour le jour, contrairement aux données contenues dans les bases opérationnelles, il n'est pas mis à jour après chaque transaction. Au lieu de cela , les données sont transférées dans l'entrepôt de données à intervalles réguliers et spécifiques, comme une fois par jour , une fois par semaine ou une fois par mois , en fonction de la nature exacte des données.
Données historiques

Contrairement à un système de traitement des transactions , dans laquelle les données historiques sont archivés pour maintenir les performances de la base de données, un entrepôt de données doit contenir des données historiques. Afin d'identifier les tendances d'affaires , les analystes ont besoin de grandes quantités de données , l'échantillon au fil du temps , donc un entrepôt de données contient historiques «instantanés» des données opérationnelles à des moments précis . En d'autres termes , les données dans un entrepôt de données est décrit comme « variable dans le temps , " parce que sa se ​​concentre principalement changer au fil du temps .