administrateurs de bases de données et les développeurs de logiciels utilisent des diagrammes entité-relation pour organiser la conception d'une base de données. Le schéma précise les principaux groupes d'information et d' attributs spécifiques tels que le nom , numéro de téléphone et son adresse. Parfois , les données dans un grand groupe vient en multiples , par exemple , un ordre de vente peut avoir un poste , cinq ou 20 ans. Dans la conception de votre base de données , vous pourriez recevoir en créant 20 postes pour chaque commande , mais cette perte d'espace sur le disque dur et ne gère pas les 21 articles . La solution est de stocker des données répétées comme des entités distinctes . Les informaticiens appellent ce processus de normalisation . Lorsque vous normaliser un ERD , les résultats sont souple et efficace . Instructions
1

Lisez les attributs d'une entité. Notez celles qui se répètent . Parmi ceux qui se répètent , d'identifier et de groupe des attributs similaires . Par exemple, une entité client peut avoir les attributs suivants :

clientèle EntityCustomer numéro d'identification, nom, adresse , ville, état , code postal , Commentaire 1 Commentaire 2 Commentaire 3 , Total des ventes , Vendeur 1, 2 Salesman , Vendeur 3.

le commentaire et Salesman attributs répétition.
2

supprimer les attributs répétition de l'entité d'origine. Les regrouper et de créer de nouvelles entités pour eux. Pour l'exemple ci-dessus, créer de nouvelles entités , "commentaires" et vous avez maintenant les entités et les attributs suivants «vendeurs ». :

Clientèle EntityCustomer numéro d'identification, nom, adresse , ville, état , code postal , Total des ventes . Photos

Commentaires EntityComment

vendeuse EntitySalesman
3

ajouter un attribut aux nouvelles entités qui les relie à l'entité d'origine. Les nouvelles entités ne se tiennent pas sur leurs propres - ils servent de filiales à l'original. Le lien identifie de façon unique chaque enregistrement de l'entité d'origine. Par exemple, le numéro d'identification du client identifie de manière unique chaque client. Cela normalise la DRE originale comme suit :

clientèle EntityCustomer numéro d'identification , nom, adresse , ville, état , code postal , Total des ventes

Commentaires EntityCustomer numéro d'identification, un commentaire

. vendeurs EntityCustomer numéro d'identification , Vendeur

La DRE accueille désormais un certain nombre de commentaires ou des vendeurs pour un client donné .